喜欢满世界寻找廉价机票的旅客可能要失望了：在热门航班上意外捡到便宜票的机会，或许很快就会越来越少。
过去，航空公司主要依靠分析师制定固定的调价规则，例如航班售出四分之一座位后，票价统一上涨20%。AI投入使用后，航空公司可以实时分析数十项因素，更迅速地调整每个座位的售价。
航空票价由固定规则和电子表格决定的时代正在结束。在传统的收益管理模式下，票价调整高度依赖人工经验和相对僵化的规则——航班卖掉多少座位之后统一涨一个固定幅度，或者按固定时间节点提前放票。这套模式运行了几十年，足够稳定，但远远不够聪明。
它最大的问题是反应太慢。市场供需每分钟都在变化——竞争对手突然降价、某条航线需求暴增、天气影响导致运力调整——这些信号需要人工分析、层层审批，等价格调整到位，窗口期可能已经过了。此外，规则化的定价无法区分不同乘客的支付意愿。商务旅客和休闲旅客坐在同一架飞机上，却用同一套价格逻辑对待，相当于把口袋里的钱往外扔。
AI的介入，把这一切推向了另一个维度。机器学习模型可以结合历史订票规律、座位余量和季节变化预测需求，同时持续监测竞争对手的票价与运力，几乎实时完成调价。
达美航空、维珍航空等公司正加快引入AI定价技术，设法提高每趟航班的收入。达美航空计划到2026年底，用AI技术对20%的机票价格进行个性化确定，目前已有约3%的机票由AI定价。达美航空的AI定价技术由以色列AI公司Fetcherr提供，这家公司还与维珍航空、Azul、WestJet等航空公司合作。Fetcherr的AI定价引擎平均可为航空公司带来10%的收入增长。
北欧航空SAS则通过Amadeus的AI定价优化方案，在其全球网络内实现了票价优化。Sabre推出的AI驱动收益优化工具，可帮助航空公司解锁最高3.5%的额外收入。
繁忙航线上的低价座位可能进一步减少，因为航空公司会尽量避免以低于乘客支付意愿的价格售票，同时让更多航班接近满座。航空分析师盖伊·利奇表示，航空公司早已采用动态定价，而AI让整套系统运行得更快，判断也更加精细。
但AI并非只会单向推高票价。在客流较少的航班和需求偏弱的航线上，航空公司也可能借助AI主动降价，以吸引更多乘客并减少空座。淡季或非高峰时段的票价可能因此变得更便宜。奥尔顿航空咨询公司分析师布赖恩·特里指出，航空公司会在条件允许时涨价，也会在需要刺激需求时降价。AI可以帮助航空公司更早、更清晰、更准确地判断市场，从而更加灵活地上下调整票价。
AI甚至可以在机票售出后继续挖掘座位价值。运营智能公司Volantio的AI平台能够读取航空公司的订票数据，筛选出可能愿意领取代金券并改乘较空航班的乘客。原先的座位腾出后，航空公司便可以把座位以1000美元转售给临时出行的商务旅客，从同一个座位上获得更高收入。
国内航空公司同样在推进AI定价。东航的“智慧控舱”收益管理系统自主研发了五大核心智能算法模型——子舱位预测、座位分配优化、竞争策略、舱价联动及规则模型，基于机器学习技术实现对市场需求的精准预测，动态优化座位分配策略并灵活调整舱位与定价策略。目前该系统算法已覆盖1800多个航班，占东航国内航班总量的80.6%。2025年，智慧控舱为东航增收1.42亿元。
AI在航空定价领域的应用不断扩大，也让“监控式定价”成为新的争议焦点。消费者权益倡导人士和美国议员警告，航空公司未来可能利用生成式AI分析浏览记录、收入等个人信息，并对购买同一座位的不同乘客开出不同价格。
北京大学国家发展研究院的一项研究显示，在实验初期，采用AI定价的航班价格普遍高于传统人工定价的竞争航班，但AI定价航班的上座率不仅未下降，反而提升了约11%，单航班平均收益显著增长。批评人士则认为，航空业利润空间有限，航空公司必然会利用更强大的定价工具，提高平均票价、客座率和整体收益。
航空分析师利奇则表示，市场运行效率提高对乘客也有好处，只要合理选择订票时机或尽早购买，乘客仍有机会拿到低于平均水平的票价。但无论如何，对习惯“捡漏”的旅客来说，热门航班上的超低价机票可能会越来越难找——这不是猜测，而是算法正在发生的事实。航空票价竞争正在从传统的人工经验调整，转向基于数据和算法的实时优化模式。
