AI Agent的能力边界正在从“回答问题”向“完成复杂任务”快速延伸。从市场分析报告撰写到金融投研决策，从多轮办公协同到跨语言信息整合，AI Agent需要处理的任务链条越来越长、越来越深。

但随之而来的一个关键问题是：当Agent需要连续执行多步任务时，它的信息从哪来？

7月28日，火山引擎正式上线豆包搜索开放服务，面向企业与开发者开放跨语言、多模态、多垂类的联网信息查询能力。该服务融合全域互联网信息、行业专业知识及字节跳动独家内容资源，为AI Agent提供实时、权威、可信的信息支撑。

当前的AI Agent正在经历一次能力跃迁：从简单问答走向长程任务执行。但传统搜索模式存在一个根本缺陷——单次检索，用完即弃。

一个需要撰写行业分析报告的Agent，可能需要反复搜索数十次：先查市场规模，再查竞争格局，再查头部企业动态，再查政策走向……每一次搜索之间需要上下文关联、需要交叉验证、需要根据已获取的信息调整下一轮检索方向。

传统搜索工具无法满足这种“持续搜索、动态调整、交叉验证”的深度信息需求。这也是为什么大量AI Agent在处理长程任务时容易出现信息不全、事实偏差甚至“幻觉”的根本原因之一。

豆包搜索开放服务的核心定位，正是为AI Agent提供一个能够伴随任务全程的信息引擎。

能力一：Agent可直接读取的输出格式

豆包搜索可直接输出Agent能直接使用的信息格式，支持原文Markdown和各类结构化数据返回。AI Agent拿到搜索结果后可以直接用于下一步推理和生成，无需开发者额外编写解析逻辑。

能力二：动态检索策略，无需人工拆解查询

豆包搜索能理解自然语言任务意图，跟随Agent任务推进自动调整检索策略，识别信息缺口并发起补充检索。开发者不需要手动拆解查询指令，Agent自己知道“下一步该搜什么”。

能力三：信源权威分级，从源头过滤低质信息

针对互联网上大量的SEO灌水内容和低质营销信息，豆包搜索从网站站点和创作者两个维度建立权威分级体系，按行业分类进行垂直治理。这一机制大幅提升了AI获取信息的可靠程度，从检索源头为Agent过滤无效低质信息。

在SimpleQA、FreshQA、BrowseComp-ZH等多项行业公开评测中，豆包搜索均表现优异。

豆包搜索开放服务并非一个“从零开始”的新产品。在此之前，它已经作为国内九成TOP手机厂商智能助手背后的信息引擎，在真实业务场景中经过了大规模验证。

目前，该服务已覆盖五大核心场景：

知识问答：服务国内9成TOP手机厂商智能助手，满足用户知识问答和信息检索需求

办公协同：为办公生产力Agent提供信息检索、多轮搜索与上下文构建能力

金融投研：为证券投资类Agent提供权威新闻、高时效资讯及金融垂类数据库查询

商业分析：为洞察分析Agent提供行业洞察和企业动态查询能力

内容生产：为电商类Agent提供品类信息、消费趋势、热点素材等内容查询

豆包搜索开放服务支持两种接入路径：

路径一：独立接入。 企业和开发者可直接登录火山引擎豆包搜索控制台开通服务，支持API、Skill、MCP等多种接入形态。

路径二：Agent Plan一键配置。 基于火山引擎Agent Plan，在harness工具里一键配置启用豆包搜索，无需额外联调，快速为Agent补齐联网检索能力。

定价方面，豆包搜索面向企业和开发者提供每月500次免费搜索额度，超出额度后支持按量后付费，按需调用、灵活可控；也可选择月卡低折扣套餐，适配稳定的规模化使用需求。

AI Agent正在从“能聊天”走向“能干活”。但“干活”的前提是信息——持续、可靠、可验证的信息。

豆包搜索开放服务的上线，本质上是在为这一轮Agent能力升级补齐一块关键拼图：让Agent在长程任务中持续搜索、精读网页、交叉验证信息，把信息真正转化为推进任务的能力。

当Agent不再受限于“搜一次就断”的信息瓶颈，长程任务的执行质量才有可能真正上一个台阶。而这，正是火山引擎推出豆包搜索开放服务的底层逻辑。