7月30日，OpenAI在X平台正式宣布启动“ChatGPT for Academic Researchers”计划。根据该计划，OpenAI将向全球10万名科研人员免费开放其前沿模型的使用权限。此举旨在打破前沿AI能力被少数巨头垄断的现状，让顶级AI工具直接服务于基础科学、数学与工程研究。

GPT-5.6 Sol Pro + 深度研究功能，科研生产力直接拉满

该计划为入选的科研人员提供的并非缩水版本。

参与者将获得一个“使用次数限制更高、上下文窗口更大”的ChatGPT版本，相当于直接调用此前仅对Pro订阅用户开放的旗舰模型 GPT-5.6 Sol Pro。这款模型专门针对复杂查询和长时间运行任务进行了优化。

此外，OpenAI还将提供一个“扩展版”的深度研究功能。该功能可以从数百个网站收集信息来回答问题，研究人员还能将其定向配置为从科学期刊等特定资源中洞察课题。每位参与者还可邀请同一机构的最多4位同事加入，共享同等权限。

1万起步，2027年扩至10万，首批机构已接入

该计划采用分阶段推进的策略。

今年夏天，计划将首先面向1万名科研人员开放。OpenAI计划在2027年前，逐步将这一规模扩大至10万名研究人员。目前，普林斯顿高等研究院（IAS）和巴黎高等师范学院（ENS）等顶尖学术机构已确认接入该计划。

在隐私与数据安全方面，OpenAI承诺研究人员的默认数据不会用于训练其模型。

从“烧钱机器”到“普惠科研”：成本革命支撑起的免费计划

如此大规模的免费开放，其底气来自OpenAI近期在推理成本控制上的巨大突破。

OpenAI披露，GPT-5.6 Sol已在头部编程基准测试中击败Claude Fable 5，同时输出Token减少了54%。更轻量的GPT-5.5 Luna成本更是比Sol低了80%。最令人惊叹的是，OpenAI甚至利用GPT-5.6自身重写并优化了生产级内核代码，将Token效率提升了超过15%。

OpenAI总裁Greg Brockman将此举称为“对人类最困难问题发起更多进攻机会”。这不仅是慈善，更是一次战略布局——让新一代科学家在ChatGPT的框架内思考，本身就是在构建一道深厚的生态护城河。

OpenAI正在用一场推理成本的革命，去撕开科研领域的付费墙。当最聪明的头脑不再受限于预算，科学的边界或许真的会因此拓宽几分。