谷歌Android LLVM工具链团队在2026年3月的官方博客中表示，已把AutoFDO（Automatic Feedback-Directed Optimization）用于Android内核编译，并在android16-6.12和android15-6.6两个GKI分支部署。

AutoFDO可以理解为让编译器“根据真实使用来做决策”，传统编译主要依赖静态规则判断是否内联或选择分支路径，AutoFDO改为采集真实执行时的热点路径，再指导编译器调整代码布局，使处理器更少遇到缓存失配。官方称这一机制通过记录CPU分支历史来获取真实路径，并使用采样方式确定“热代码”和“冷代码”。

谷歌在文中称，Android设备上内核操作约占CPU时间的40%，优化内核是提升整体性能的关键切入点，并且AutoFDO此前已用于用户空间的原生可执行文件和库，带来约4%的冷启动改善和1%的开机时间缩短。

谷歌表示，内核侧的配置文件不在用户设备上采集，而是在受控实验室环境中运行负载生成，测试负载包含其内部称为C‑Suite的前100款热门Android应用，通过硬件性能采样工具收集数据，再由离线工具转换为LLVM可读的配置文件。

数据显示，基于采样数据的AutoFDO在合成负载上实现平均10.5%的几何性能提升，并能达到传统反馈导向优化（FDO）完整收益的85%。

谷歌团队在博客中称“我们在关键Android指标上看到了令人印象深刻的改进”。