一项曾斩获诺贝尔奖的突破，正在被自己的缔造者悄然拆解。7月29日，据《金融时报》报道，谷歌旗下AI实验室DeepMind已正式解散其诺贝尔奖获奖AI系统AlphaFold背后的研发团队。这场调整标志着DeepMind全面转向以Gemini大语言模型为核心的新战略。

一、战略转向：从攻克单一难题到打造通用AI系统

AlphaFold自2018年启动研发，利用AI预测蛋白质三维结构，彻底改变了生物学研究。这一突破让DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯与工程研究员约翰·江珀荣获2024年诺贝尔化学奖。

但大语言模型的兴起，正在改写DeepMind的优先事项。

DeepMind研究副总裁普什米特·科利道出了这场重组的底色：“过去九年，我们的战略一直是聚焦于重大科学挑战，让每个项目都围绕一个明确的目标展开。如今这一战略已经发生了变化。”

科利表示，DeepMind如今不再围绕蛋白质折叠等单一科学问题组织团队，而是将重点放在打造由Gemini驱动、能够协助科学家开展研究、并最终实现科学研究部分流程自动化的系统上。同时，DeepMind也在与OpenAI和Anthropic竞争，开发最前沿的AI智能体。

二、团队拆解：近四分之一核心作者流失

这场调整并非一夜之间发生。过去一年里，AlphaFold论文的大多数原始作者都已被重新分配到其他团队。DeepMind证实，这些员工已在内部转岗，参与围绕Gemini大语言模型构建的项目，以及酶设计、核聚变和基因组学等领域的工作。另有部分人员已调往Alphabet旗下药物发现公司Isomorphic Labs。

更引人注目的是人才流失。在AlphaFold原始论文的谷歌DeepMind全职作者中，近四分之一已彻底离开公司。

三、核心人物集体出走

最刺眼的人才外流发生在核心层。今年早些时候，江珀与另一位AlphaFold研究员乔纳斯·阿德勒转入了谷歌内部为追赶Anthropic和OpenAI而成立的“Code Strike”团队。

上个月，江珀宣布离职前往Anthropic，阿德勒和AlphaFold同事亚历山大·普里策尔也一同加入。一位不愿具名的DeepMind员工称，这三人都是公司的“关键、重要、核心成员”，他们的离开在公司内部引发了震动。

四、一个时代的终结

AlphaFold曾是DeepMind“攻克单一重大难题”战略的巅峰之作。2020年，AlphaFold2在自由建模任务上预测精度逼近冷冻电镜实验水平，被学界认定初步攻克困扰生物学界50年的蛋白质折叠难题。2021年，DeepMind在《自然》刊发完整技术论文并向全球开源模型代码。次年，AlphaFold数据库上线超2亿条蛋白质结构预测数据，覆盖UniProt数据库已知蛋白序列，全球超190个国家、数百万科研人员开始使用。

如今，这个曾以“攻克单一重大难题”为荣的实验室，正把最聪明的脑子调去喂养通用大模型与智能体。一项诺奖级的遗产，正从专职攻关转向为更宏大的AI叙事让路。

DeepMind在回应中仍表达对AlphaFold全球影响的自豪，但言语之间，那个曾以解决重大科学难题为战略核心的实验室，已把研发重心转向了更具通用性的AI系统开发。