“在最大规模、最高要求的工作负载上，还没有站在最前沿。”

今年6月，亚马逊AGI部门负责人Peter DeSantis亲口承认自家模型掉队了。一个月后，亚马逊用行动给出了回应——一场AI战略的大转向正在发生。

一、Nova旗舰集体“KTLO”：Premier、Omni、Reel、Canvas全面停研

据Business Insider援引知情人士消息，亚马逊正在全面调整AI战略，逐步淘汰大部分自研旗舰Nova模型。停研名单包括：

Nova Premier和Nova Omni——高端多模态模型

Reel——视频生成模型

Canvas——图像生成模型

这些模型进入“KTLO”（Keep The Lights On，维持运行）状态，仅继续为现有客户提供支持，不再配置核心研发资源迭代升级。亚马逊没有彻底放弃Nova品牌——Nova 2 Sonic和Nova 2 Lite基础模型、Nova Forge模型定制服务，以及Nova Act AI智能体技术仍保留运营。FMR团队的新旗舰模型未来也可能继续沿用Nova品牌。

二、押注FMR：皮特·阿贝尔接过指挥棒

取而代之的，是一个内部代号为FMR（Frontier Model Research，前沿模型研究） 的新项目。项目由Pieter Abbeel（皮特·阿贝尔） 领导——UC Berkeley教授、AI机器人公司Covariant联合创始人，全球机器人学习领域的顶尖学者，在深度强化学习和模仿学习方面积累深厚。2024年亚马逊收购Covariant时将其招致麾下。

FMR现已被定为亚马逊AGI部门最高优先级研发任务。全新自研前沿大模型计划于今年秋季AWS re:Invent全球大会正式亮相，并通过AWS Bedrock对外提供服务。

三、为什么转向？承认掉队，聚焦突围

这不是突发转向，而是一整年组织动荡的延续：

2023年：亚马逊成立AGI部门

2024年：吸纳AI初创公司Adept核心团队组建AGI Lab

2025年12月：AGI部门原负责人Rohit Prasad离职

2026年初：新任负责人Peter DeSantis推动聚焦战略

2026年2月：AGI Lab负责人David Luan离职

2026年7月：AGI Lab关闭，AGI部门裁员

DeSantis采取了比前任更聚焦的战略——Prasad时期同时推进多个文本、图像和视频生成模型项目，而DeSantis将人才和算力集中到数量更少但更具竞争力的前沿模型上。

更深层的原因在于AWS的结构性矛盾。AWS是亚马逊的利润引擎，AI是AWS的增长引擎，而自研旗舰模型是AI引擎的“缸体”。没有顶级自研模型，AWS在AI层只能做算力批发和模型中转——客户通过Bedrock用Claude，钱被Anthropic赚走，AWS分到的只是算力租金。亚马逊同时也是Anthropic最大的金主，累计投资80亿美元，2026年4月再投50亿美元。Claude训练主要跑在亚马逊的云上——AWS上最受欢迎的AI模型来自Anthropic，而亚马逊自己的模型却排不上号。FMR要去追赶的，恰好就是这个重金绑定的战略伙伴。更不寻常的是，2026年2月亚马逊还向OpenAI投资了500亿美元。投资两家头部AI公司，同时自研追赶这两家——这种布局在科技巨头中没有第二例。

FMR要解决的正是这个结构性矛盾：AWS需要一个能镇场子的自研旗舰，不是为了取代第三方模型，而是为了让AWS在AI价值链上从“算力管道”升级为“平台级玩家”。

从多线并进到一个拳头产品，亚马逊用一场战略大转向承认了掉队，也押上了全部筹码。FMR能不能让AWS在AI价值链上再上一个台阶，今年秋天的re:Invent大会就是第一张答卷。