xAI的模型迭代正在进入快车道。7月28日，埃隆·马斯克公布了旗下AI模型Grok的更新路线图，明确了Grok 4.6和Grok 4.7两款新模型的发布计划。

Grok 4.6：8月7日上线，强化后训练能力

根据马斯克的声明，Grok 4.6预计在8月7日正式发布。此前，他曾给出“两周内”的模糊时间框架，此次则首次将日期精确到天。

关于其参数规模，不同信源存在差异。媒体此前报道其参数规模达2T（2万亿） 量级，而部分外媒则报道为1.5万亿参数。但各方共识是，Grok 4.6在各方面都将优于上一代1.5T参数的Grok 4.5。

根据公开信息，Grok 4.6的升级重点在于后训练（Post-training） 环节。它将采用改进的监督微调（SFT）和强化学习（RL）机制，使其能更快地适应用户的请求，更准确地执行任务。

Grok 4.7：2.1万亿参数的“性能猛兽”

紧随Grok 4.6之后，xAI还计划在“数周后”推出Grok 4.7。这款模型的参数规模将进一步提升至2.1万亿。

马斯克表示，Grok 4.7将在几乎所有方面都超越Grok 4.6。唯一的代价是服务速度会略微变慢。作为补偿，它将实现更高效的Token利用，从而提高处理查询的质量和整体性能。

迭代提速，AI赛道竞争白热化

此次Grok 4.6和4.7的密集发布计划，标志着xAI在模型迭代上按下了加速键。在Kimi K3等开源模型以2.8万亿参数冲击市场的背景下，xAI通过快速推出1.5万亿和2.1万亿参数的新模型，显然意在维持其市场竞争力。

从Grok 4.6强调后训练优化，到Grok 4.7追求极致的参数规模，xAI的路线图展示了其在提升模型“智商”与扩大模型“体量”之间的双重布局。这场围绕大模型的竞速赛，在2026年的夏天正变得愈发激烈。