创业公司最残酷的一面，往往藏在产品发布的高光时刻背后。就在Thinking Machines Lab推出首个自研模型Inkling的12天后，联合创始人翁荔（Lilian Weng）却向团队发出了一封告别信。过去七个月里，反复生病、持续高压和长期超负荷工作，已经将其身体推到了难以承受的边缘。
从北大才女到OpenAI安全副总裁
翁荔本科毕业于北京大学，博士就读于印第安纳大学布卢明顿分校。2018年加入OpenAI后，她完成了三次惊艳的职业转身：最初作为机器人团队技术负责人，带队缔造了轰动一时的"解魔方机械手"；随后组建Applied AI研究团队，将OpenAI的API打磨得更加强大；2024年出任安全副总裁，从零组建并领导超过80人的安全系统团队，参与了GPT-4、GPT-4o及o1等模型的安全工作。
2024年11月离开OpenAI后，2025年2月，她与OpenAI前CTO米拉·穆拉蒂等人共同创办Thinking Machines Lab。公司成立不到半年便完成20亿美元种子轮融资，投后估值达120亿美元。从参与到离开，这段创业经历前后持续约20个月。
20个月"像过完了一辈子"
20个月在人生中并不算长，但翁荔说，在这样一个竞争激烈的世界里，这段经历仿佛持续了一生。
她在离职信中写道："过去7个月里，我生病的频繁程度超过了人生中的任何时期。持续的压力和工作量已经超出身体所能承受的范围。"在Inkling全力冲刺的时候，她在休病假，一边休息一边与内心的负罪感对抗。
她也曾认真考虑过承担职责范围更窄的岗位，减少焦虑。但这条折中路线最终被她否定："如果我不能对自己应该负责的工作百分之百投入，就说明我没有做好这份工作。"
"值得构建的未来，必须以人为本"
翁荔在告别信的最后写下了一句话："值得构建的未来，必须以人为本。"
这句话之所以能戳中行业痛点，是因为它揭示了AI创业浪潮中最容易被忽视的真相：当整个行业都在追逐更的迭代、更大的模型、更高的估值时，人的身体和健康正在成为被透支的代价。Thinking Machines Lab的6名联合创始人中已有4人离开。一个节奏更可预测、职责边界更明确的机构，才是她下一阶段更合适的选择。
翁荔说，她依然热爱AI，也喜欢通过阅读论文了解前沿进展。她只是不再以透支自己的方式继续热爱。
而这，或许是她留给这个行业最锋利的一句提醒。
