Gemini 3.5 Pro还在“即将上线”的状态里悬着，谷歌已经确认下一件更重要的事：Gemini 4的预训练已经启动。
7月21日，Alphabet Q2 2026财报电话会议上，CEO桑达尔·皮查伊披露了Gemini 4的最新进展。这不是画饼——训练已经开始，被内部定义为“迄今最雄心勃勃的训练项目”和“史上最激进的一次预训练”。
算力优先供给AGI：TPU分配的第一优先级
当分析师问及如何平衡内部研发与外部客户对TPU的需求时，皮查伊的回答非常直接：在TPU算力分配上，谷歌的首要任务是确保前沿AGI开发所需的资源。AGI研发是“一切工作的基础”。
这背后的逻辑很清晰：谷歌正在将算力资源向下一代模型倾斜，而非在Gemini 3.5 Pro上继续消耗时间。皮查伊表示，Gemini 4将需要一个“更大的基础模型”来参与前沿竞争。结合谷歌将2026年资本开支预期上调至2050亿美元，算力投入正在加速转化为模型能力的储备。
目标：几乎每月发布一个新模型
皮查伊同时给出了一个明确的迭代节奏目标——实现“几乎每月发布一个新模型”的交付频率。
这个目标在当前的AI竞赛中并不激进。OpenAI和Anthropic都在以类似节奏推送新版本，谷歌3.x Flash系列已经在按季度更新：3.5 Flash（5月）→ 3.6 Flash（7月）。Flash-Lite和Cyber作为补充线也在同步推进。
为什么是现在？Gemini 3.5 Pro的延期与战略转向
Gemini 3.5 Pro原定6月发布，至今仍停留在“与合作伙伴测试”阶段。彭博社此前报道，3.5 Pro因代码能力不达标被内部压住，团队尝试补救后结果仍不理想。
在Pro延期的情况下直接宣布Gemini 4开练，释放的信号很明确：谷歌正在把资源从“修补当前代际”转移到“押注下一代”。Flash系列负责抢占AI Agent市场，Gemini 4负责守住AGI前沿。这是战略重心的一次明确转移。
Flash三连发：为Agent时代铺路
与Gemini 4消息同步，谷歌发布了三款Flash系列模型：
Gemini 3.6 Flash：主力生产基座，输出Token消耗比3.5 Flash平均降低17%，编码场景最高降65%。DeepSWE编码基准从37%提升至49%。定价输入$1.5/百万Token、输出$7.5/百万Token。原生内置Computer Use能力。
Gemini 3.5 Flash-Lite：极致低成本，峰值生成速度350 Token/秒。定价输入$0.3/百万Token、输出$2.5/百万Token。
Gemini 3.5 Flash Cyber：网络安全垂直模型，基于3.5 Flash微调，初期仅面向政府和可信企业。
三款Flash系列覆盖了高吞吐批量任务、通用智能体生产和垂直安全三个赛道，为AI Agent规模化落地铺路。
Gemini 4何时亮相？业内预计2026年11月至12月。按谷歌典型的6个月训练周期推算，时间窗口吻合。距离现在大约4到5个月。
谷歌传递的信号很清晰：不再纠结于Gemini 3.5 Pro的延期，而是把算力和注意力集中在下一代。Flash系列负责当下的Agent市场，Gemini 4负责未来的AGI前沿。当训练周期从“年”压缩到“月”，AI行业的竞争节奏正在被重新定义。
