AI 承诺四天工作制，员工却每周工作 90 小时：科技巨头自己都没做到

四年前，谷歌一名工程总监公开预测，到 2025 年，AI 的成熟应用就能让全民普及每周四天工作制。今年早些时候，OpenAI 也公开呼吁企业试行不降薪的每周四天工作制，理由是 AI 很快就会大幅拉升全行业的劳动效率。谷歌、OpenAI、Anthropic、Meta 这些头部科技巨头，每年砸下数千亿美元研发 AI，高管们多年来一直在描绘同一幅图景：等 AI 接手越来越多基础性工作之后，人类终于可以少上几天班。

然而，最近多位从这些顶尖 AI 公司离职的前员工向 BBC 等媒体爆料，现实走向与预言完全相反。一名去年离开 OpenAI 的前技术员工告诉 BBC，在他任职期间，OpenAI 从未尝试过自己呼吁的四天工作制。实际情况恰恰相反，员工经常面对“危机会议”、周末加班和极其残酷的绩效考核。“周六或周日照样得去公司，要么是补进度，要么是确认系统没有出问题”。这名前员工称自己当时每周至少工作 70 小时，比此前在其他科技公司的工作时间长得多。到了 OpenAI 和 Anthropic 的项目“冲刺期”，每周工作时间甚至超过 90 小时，也就是外界俗称的“9006”工作节奏。

更具讽刺意味的是，真正身处 AI 浪潮中心、既负责开发又每天使用 AI 工具的科技员工，并没有迎来更短的工作周。不少从业者感慨，按理说 AI 已经帮人类承接了那么多重复琐碎的工作，但 AI 提升的效率没有转化为劳动者的空闲时间，反而异化成了倒逼大家产出更多 KPI 的新增压力。

AI 提效，为何反而加剧了加班？

问题出在三个层面。首先是预期锚定——老板的预期一旦校准到 AI 速度，就再也回不去了。AI 能实现的工作上限，悄然变成了全员必须达标甚至超额完成的工作基线，学界将这种现象命名为“工作量蔓延”（Workload Creep）。其次是角色转换——从创作者变成了 AI 的“审查员”。AI 生成的代码、文案、设计都需要人工校验，检查 AI 产出、沟通协调等工作填满了省下来的时间。有研究显示，白领员工平均每周要花 6.4 小时处理与 AI 相关的监督工作。第三是强制调岗——Meta 的员工透露，今年不少人被毫无预兆地调到 AI 项目组，管理层把 AI 任务视为最高优先级，员工没有选择，“他们直接把你调过去。你不能拒绝，真要拒绝，就只能辞职”。

Meta 今年裁掉了约 10% 的员工。而 Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪也警告，AI 生产力越高，未来遭到淘汰的岗位可能越多。鼓吹 AI 能缩短工作时间的公司，自己正在用 AI 作为管理杠杆，以算法监控、任务自动拆解和响应时效压缩等方式，隐性提升单位人力负荷。

效率提升的悖论

美国国家经济研究局（NBER）的研究显示，自 ChatGPT 推出以来，生成式 AI 暴露程度每提高 1 个百分位排名，从业者每周工作时长就会增加 0.063 小时。ActivTrak 的数据同样印证了这一趋势：AI 落地职场后，从业者的工作量并未减少，周末加班和工作碎片化加剧，相关时长涨幅超 40%。约 77% 使用 AI 的员工表示它增加了他们的工作量。

这背后有一个更深层的逻辑：当 AI 把单个任务的完成时间从一小时压缩到十分钟，管理者看到的不再是“员工省下了五十分钟”，而是“员工现在可以在一小时内完成六个任务”。效率提升的红利没有流向劳动者，而是流向了更高的产出预期。

AI 非但没有缩短工时，反而压缩了空闲间隙、拓宽了工作边界。说到底，这从来不是一个技术问题——AI 能不能让人少干活，取决于管理者选择用 AI 来“替代劳动”还是“放大产出”。目前来看，多数企业选了后者。