摘要:YouTube 博主 TechGeek Tesla 实测三款特斯拉 FSD 版本。HW4 配 v14.3.4 行人突发响应仅 0.45 秒,较 HW3 配 v14 Lite(0.675 秒)快 30.7%,较 HW3 配 v12.6.4(1.065 秒)快 57.8%。硬件升级与软件优化共同推动反应速度持续提升。
YouTube 博主 TechGeek Tesla 最近做了一组对比测试。三辆特斯拉,同一段路,同一个速度,同一个被拉到车前的假人,唯一不同的是硬件和软件版本。
结果很直观:HW4 配 FSD v14.3.4,0.450 秒。HW3 配 v14 Lite,0.675 秒。HW3 配 v12.6.4,1.065 秒。
硬件升级的效果:57.8% 的差距
HW4 配 v14.3.4 比 HW3 配 v12.6.4 快了 57.8%。差了 0.615 秒。在 37 公里/小时的速度下,这 0.6 秒意味着车辆多走了大约 6 米。一个行人从盲区冲出来,6 米可能就是撞上与刹停的区别。
软件优化的效果:36.6% 的进步
更有意思的是软件升级带来的变化。同样是 HW3 硬件,从 v12.6.4 升级到 v14 Lite,反应时间从 1.065 秒缩短到 0.675 秒,快了 36.6%。
硬件没换,只是软件变了,反应时间就缩短了近四成。这说明 FSD 的性能提升不只有一条路——换 HW4 是一条路,优化软件是另一条路,两条路都在走。
从 1.065 到 0.450:三年发生了什么?
v12.6.4 是上一代软件,v14.3.4 是当前最新版本,中间差了大约三个大版本。从 1.065 到 0.450,反应时间缩短了 57.8%。这个进步不是某一个版本带来的,是持续迭代的结果。
FSD v14.3.4 的发布说明里提到,特斯拉从头重写了 AI 编译器和运行时,反应速度提升了 20%。同时升级了神经网络视觉编码器,强化了对罕见场景和低能见度情况的理解。还改进了强化学习训练阶段,让模型在更多驾驶场景中表现更好。
这些底层改动叠加在一起,最终体现在了 0.450 秒这个数字上。
HW3 用户为什么没拿到完整版 v14?
HW3 用户目前只能使用 v14 Lite,而不是完整版 v14.3.4。原因是 HW3 的内存容量不足以运行完整版 FSD v14。特斯拉曾在 2024 年承诺为 HW3 车主免费升级 HW4 硬件,但至今未兑现。
这次测试中,HW3 配 v14 Lite 跑出了 0.675 秒。比旧版快,但比 HW4 慢。HW3 用户能拿到多少性能,取决于特斯拉是否愿意在软件适配和硬件升级上投入更多资源。
反应速度不是全部,但它是基础
反应速度不是衡量自动驾驶的唯一标准。但它是一项基础能力——如果连最基本的识别和制动都做不到,其他方面的表现就没有意义。
0.450 秒这个数字,已经超过了大多数人类驾驶员的反应时间。但自动驾驶的安全性不只取决于“有多快”,还取决于“有多稳”——在什么条件下能保持这个速度、在什么情况下会失效。
特斯拉正在推进 HW4 内存翻倍和下一代 AI5 芯片。更强的算力意味着更复杂的推理模型可以跑在车上,也意味着 0.450 秒这个数字还有可能被继续压缩。
从 1.065 到 0.675 到 0.450,FSD 在三年里走过了一条看得见的进步曲线。这条曲线还在继续往下走。
