7月31日，LG AI研究院在Hugging Face上正式发布K-EXAONE 2.0模型。这是韩国科技信息通信部“主权AI基础模型项目”的第二期成果，也是韩国迄今为止开发的最大人工智能基础模型。模型以Apache 2.0许可证完全开源，支持商业用途——这在韩国AI发展史上颇为罕见。
K-EXAONE 2.0采用混合注意力MoE架构，总参数7500亿（750B），激活参数370亿（37B），规模是初代K-EXAONE（236B）的三倍以上。性能方面，模型在9个领域24项基准测试中平均得分70.1分，较初代63.3分提升超过10%，其中编码与Agentic Coding领域的3项核心指标平均性能提升30%。
横向对比同样亮眼。在长上下文理解评测（OpenAI-MRCR和Ko-LongBench）中，K-EXAONE 2.0分别拿下94.4分和89.6分，优于智谱GLM-5.1的71.5分和83.6分。在智能体工具使用能力评测（Tau3-Bench Banking）中，模型得14.2分，同样超过GLM-5.1（11.5分）和Qwen3.5（13.4分）。在指令执行评估中，则与GLM-5.1、DeepSeek V4 Pro Max、Qwen3.5等头部模型处于同一水平。语言支持从原来的6种扩展至10种，新增法语、意大利语、葡萄牙语和波兰语。
这一发布的时间点耐人寻味。就在K-EXAONE 2.0开源前四天，月之暗面刚刚开源了2.8万亿参数的Kimi K3。从Kimi K3到K-EXAONE 2.0，东亚AI开源生态的三角竞争格局正在加速成型。LG AI研究院联合研究院长林祐亨表示，K-EXAONE 2.0的意义不仅在于参数规模的扩大，更在于韩国研究团队独立完成了从7500亿参数级模型设计、数据训练、分布式训练到推理环境搭建的全流程，这意味着韩国已具备与全球前沿模型同量级竞争的能力。
LG选择Apache 2.0这一最开放的许可证，本质上是把自家最大模型直接摆上了全球开源货架。当7500亿参数的K-EXAONE 2.0与Kimi K3、GLM、Qwen、DeepSeek同台竞技，开源大模型的竞争正在从“谁能做出来”变成“谁能让更多人用起来”。
