7月27日，针对市场上关于美团LongCat团队基础模型负责人裴鹏即将离职的传言，美团官方公开回应：该消息不属实。
核心人物：裴鹏
公开资料显示，裴鹏毕业于北京大学，长期深耕信息检索与自然语言处理方向。他于2023年加入美团，先后担任基座模型团队预训练负责人及LongCat团队基础模型负责人，全面牵头美团大语言模型、多模态模型与Agent智能体模型的研发工作。
任职期间，裴鹏主导了LongCat系列基础模型的研发，推进了万亿参数大模型LongCat-2.0的研发与落地。美团迅速澄清人事传言，展现出其在自主可控大模型研发上的战略定力与核心团队的稳固性。
LongCat-2.0：业界首个“零英伟达”万亿大模型
此次传言之所以引发关注，与LongCat-2.0近期的高热度直接相关。6月30日，美团正式发布新一代基础大模型LongCat-2.0。这是业界首个完全依靠国产算力完成训练和推理全流程的万亿参数大模型。
LongCat-2.0采用MoE（混合专家）架构，总参数规模达1.6万亿，每个Token平均激活约480亿参数。该模型原生支持1M超长上下文，预训练数据规模超过30万亿Tokens，训练峰值规模超过五万张国产算力卡。
在正式发布前，LongCat-2.0曾匿名“Owl Alpha”接入OpenRouter，进入总调用量前三；在Claude Code Agent场景下，调用量排名全球第二。它的特殊性在于“英伟达含量为0”，从训练到推理全部由国产算力集群完成。
国产算力适配全面展开
7月6日，美团正式开源LongCat-2.0的模型权重、推理引擎与核心技术文档。同日，华为昇腾、摩尔线程、沐曦股份等国产芯片厂商宣布完成对该模型的推理适配工作。
LongCat-2.0针对国产芯片特性，在模型架构、芯片适配与部署策略上进行了深度协同优化。美团对国产算力的探索始于2023年，三年来从千卡规模起步，逐步攻克算子适配、通信优化、分布式稳定性等基础难题。
结语
在市场传言面前，美团用官方辟谣稳住了军心，也用LongCat-2.0的开源和国产算力适配交出了答卷。从五万卡国产算力集群到1.6万亿参数大模型，“国芯+国模”的协同研发正在从单点突破迈向规模化推进。
