给一座城市布好5G网络，过去意味着一队人扛着设备现场勘察、人工取数、再靠专家逐站比选，效率低、周期长，还很难做到全局最优。

7月21日，据人民邮电报消息，中国电信率先把这道苦差事交给了大模型——其5G无线网络规划大模型完成现网试点应用，规划效率提升50%，方案准确率达到75%以上，实现了规划设计方案自动输出与建设效果精准预测。

传统规划：人扛设备跑断腿，专家拍脑袋定站址

传统的无线网络规划，高度依赖人的经验与体力。工程师需要扛着设备到现场勘察、人工取数分析，再依靠专家逐站比选。这种方式不仅工作效率低、周期长，而且很难做到全局最优。

近年来，行业普遍转向大数据分析和射线跟踪模型仿真来提速。中国电信则在此基础上往前又迈了一步——它响应工信部“人工智能+信息通信”的创新发展要求，把网络洞察、站点规划、孪生预测到方案生成的全流程彻底打通。

三大创新：数据资产化、双孪生协同、现网实战检验

这套能力落脚在三件事上：多模态数据深度融合、原子能力智能编排、业务动态变化精准仿真。

第一，沉淀多特征高质量网络规划数据集。 中国电信融合性能、配置、地理、人口及业务体验等多源异构数据，依托知识图谱、规则引擎、NLP信息抽取与LLM提示工程等技术，把规划专家的经验系统性翻译成结构化数据资产，再用智能数据解析工具兜住数据质量。

第二，首创“双孪生大模型协同规划”技术架构。 其中，信道孪生模型负责网络空间的高精度重构与前瞻性站址规划，话务孪生模型精准预判复杂场景下的流量波动。两个模型协同寻优，自动吐出一份同时兼顾网络覆盖、容量、价值与结构的最优方案。这是网络规划第一次从经验依赖真正走向模型驱动。

第三，携手合作伙伴完成现网实战检验。 中国电信联合中兴通讯在上海浦东的居民区、地下停车场等复杂场景开展验证。在居民区，模型融合人口密度、楼宇分布、栅格MR等多维数据，站址补点准确率超过80%；在地下停车场，团队创新引入移动速度与信号衰减特征的关联识别，覆盖问题识别准确率达到75%以上。复杂环境下的高准确率，充分验证了大模型的泛化能力与落地可行性。

从“流量经营”到“Token经营”：通信运营商的战略转向

值得注意的还有战略层面的转向。就在本月的2026中国互联网大会上，中国电信副总经理栾晓维演讲时表示，中国电信将主动拥抱并全面融入智能化，持续完善算力、平台、数据、大模型、智能体一体化体系，推动企业经营从传统流量经营向Token经营转型。

当一座座基站的选址开始由大模型拍板，通信运营商的经营逻辑，也正被悄悄改写。中国电信将持续拓展网络规划大模型能力边界，推动规划业务流程变革，为行业提供可复制、可推广的标杆方案。