全球信息技术研究与咨询机构Gartner于美国当地时间7月20日发布最新预测数据：2026年全球终端用户在AI模型和平台上的支出将达到642.52亿美元，较2025年的393.11亿美元增长63.4%。
其中，生成式AI（GenAI）模型投资增幅达117%，AI平台支出增长36.9%。这一增速远超全球AI总支出44%-47%的增幅，表明AI模型与平台正成为整个AI市场中增长最迅猛的核心板块。
一、四大细分赛道：谁在领跑？
Gartner将AI模型与平台市场拆分为四个细分领域：
基础GenAI模型：2025年支出114.38亿美元，2026年预计达233.56亿美元，增幅104.2%。这是市场规模最大、增长最快的单一品类，反映出企业对大语言模型等基础能力的采购正在爆发式增长。
DSLM和专用GenAI模型：2025年15.83亿美元，2026年预计49.10亿美元，增幅高达210%。特定领域语言模型（DSLM）和垂直场景专用模型正在成为企业AI部署的新宠——与其为所有场景采购通用大模型，不如为具体业务场景定制轻量化、高精度的专用模型。
AI应用开发平台：2025年68.85亿美元，2026年预计95.41亿美元，增幅38.6%。
数据科学和机器学习AI平台：2025年194.05亿美元，2026年预计264.44亿美元，增幅36.3%。这是目前体量最大的细分市场，但增速相对平稳，表明传统ML平台正在被AI-native平台逐步替代。
二、增长的核心驱动力：从“有没有AI”到“AI有没有用”
Gartner高级首席研究分析师Arunasree Cheparthi指出：“企业人工智能预算正受到更严格的审查，人们越来越关注使用效率、成本控制和可衡量的结果。支出正转向那些能够在成本、延迟、性能和可靠性方面展现明显价值的供应商。”
这一判断揭示了AI模型与平台市场高速增长背后的深层逻辑：
第一，从“概念验证”走向“规模化部署”。 过去两年，企业AI采购以试点和实验为主。2026年，大量项目进入生产环境，支出从一次性实验性采购转向持续性、规模化的生产级部署。
第二，专用模型正在吃掉通用模型的市场份额。 DSLM和专用GenAI模型210%的增速是基础GenAI模型的两倍。企业越来越认识到：通用大模型固然强大，但针对特定行业、特定场景调优的专用模型，往往能以更低的成本实现更高的任务完成率。
第三，使用量驱动的定价模式正在重塑采购逻辑。 Cheparthi特别提到，“随着支出越来越以使用量为导向，供应商面临着越来越大的压力，需要证明其真正被采用、持续使用并拥有稳定的利润率。”这意味着AI供应商不能只靠卖模型授权赚钱，还必须证明客户确实在持续使用、并且用得有价值。
三、供应商的机遇与挑战：谁能成为最后的赢家？
Cheparthi给出了一个明确的判断：“从长远来看，最大的赢家将是那些帮助企业管理人工智能在整个业务中的应用场景和方式的供应商。随着更多模型进入市场，基于使用量的定价模式也越来越难以预测，买家将转向那些能够帮助他们选择合适的工具、监控性能、执行策略并控制成本的平台。”
这意味着AI模型与平台市场的竞争正在从单一模型能力转向全生命周期管理能力。能够提供模型评估、成本透明、使用跟踪、策略执行等一体化管理能力的供应商，将获得持续的竞争优势。
那些将评估、成本透明度和使用情况跟踪嵌入客户工作流程的供应商，将更容易帮助客户管理和优化AI使用。反之，仅靠单点模型能力、缺乏管理工具的供应商，将在买方市场中逐渐失去议价能力。
四、一个更宏观的背景
Gartner此前预测，2026年全球AI总支出将达到2.5万亿至2.59万亿美元。AI模型与平台市场642.52亿美元的规模，虽然只占AI总支出的约2.5%，却是整个AI产业中技术密度最高、迭代速度最快、竞争最激烈的核心层。
从393亿到642亿，63.4%的增速——AI模型与平台市场正在以远超AI大盘的速度膨胀。而117%的GenAI投资增长和210%的专用模型增速表明，这场增长远未触顶。对于AI供应商来说，机会窗口正在收窄：谁能同时提供强大的模型能力和可管理、可度量、可优化的平台工具，谁就能在2026年之后的淘汰赛中活下来。
