英伟达被曝研发万亿参数Nemotron 4，开源模型战线从芯片延伸至AI战场

8月11日，据The Information和彭博社援引多名项目员工消息，英伟达正在开发新一代开源AI模型系列Nemotron 4，旗舰版参数目标至少1万亿。这一规模约为6月发布的Nemotron 3 Ultra的两倍。多名员工透露，模型最终训练尚未完成，最快可能于今年秋末准备就绪。

Nemotron 3.5 Lightning打头阵：300亿参数、单GPU可跑

就在Nemotron 4消息传出的同一天，英伟达发布了Nemotron 3.5 Lightning——黄仁勋7月底公开力挺开源AI后，公司推出的首款开源模型。

这是一款300亿参数的混合专家模型，活跃参数约30亿。英伟达称其“轻量级”，可在笔记本电脑或台式机的单张GPU上运行。模型专为长期运行的AI智能体设计，主攻代码审查、工具调用、安全警报监控、账单问答等高频任务。

企业可免费下载、使用并修改，无需获得英伟达许可或支付费用。输出速度最高可达同类模型的4倍，智能体任务完成速度提高30%。多家公司已开始测试其在具体业务中的应用：CrowdStrike用于网络安全，Harvey与Trajectory用于法律服务，CodeRabbit与Baseten用于代码审查。

同步推出的还有开源模型路由库NeMo Switchyard，可根据不同AI任务需求自动将任务分配给最合适的模型。内部测试显示，在保持前沿准确性的情况下，任务成本可降至单独使用Opus 4.8的近三分之一。

Nemotron 4：万亿参数的“野心”

如果说Nemotron 3.5 Lightning是英伟达在开源模型战线上的“先遣部队”，那Nemotron 4就是它的“主力舰队”。

参数量从当前旗舰的约5000亿翻倍至至少1万亿。英伟达已组建包括Mistral、Cursor等在内的“Nemotron联盟”推进研发。通过回租云服务器，英伟达将多年期算力承诺增至280亿美元，约为一年前的三倍。

英伟达生成式AI副总裁Kari Briski在邮件中直言：“投资Nemotron，是因为我们相信每家企业、每个国家都需要可及的前沿开源模型。”

为什么是现在？三个驱动力

第一，黄仁勋的战略转向。 7月24日，黄仁勋在X平台发布首条推文，携微软、Meta等25家公司签署公开信，力挺开源AI模型。不到三周，英伟达就拿出了实际行动。他在接受采访时说得很直白：“免费AI对硬件有利，免费AI对芯片有利。”

第二，中国开源模型的压力。 7月16日月之暗面发布Kimi K3后，华盛顿政界担忧中国模型通过“蒸馏”技术快速逼近美国顶尖系统。价格更低的中国模型在性能上逐步逼近Anthropic、OpenAI等美国头部AI实验室的顶尖系统。英伟达的选择是：与其被动应对，不如主动出击。

第三，商业逻辑的闭环。 开源模型越繁荣，对GPU算力的需求就越大。英伟达做开源AI，本质上是在为自己的硬件制造更大的市场。目前约80%的AI初创公司都建立在开放模型之上。

一个值得关注的信号

英伟达正从芯片供应商向AI全栈平台延伸。做开源模型意味着它可能与部分客户形成竞争关系。但英伟达的判断似乎是：与其让开源生态被他人定义，不如自己来定义。

万亿参数的Nemotron 4还在路上。但Nemotron 3.5 Lightning已经可以下载了——在单张GPU上就能跑。这是英伟达给开源社区的一张入场券，也是一个信号：这家卖芯片的公司，正在成为开源AI的参与者，而不只是旁观者。