7月23日，北京市政府新闻办召开了一场颇为特殊的发布会。发布会的核心是一份文件——《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》。四个部门联合印发、专门为“智能体”开一场发布会，这在全国省级层面还是第一次。

发布会上传递出一个清晰的信号：人工智能正在从“模型可用”迈向“任务可交付”的新阶段。十条政策，本质上是在追问同一个问题——当AI从“回答问题”变成“交付结果”，任务到底由谁来执行、怎么执行、谁来负责？

一、为什么专门为智能体开一场发布会？

北京市发展改革委党组副书记、副主任林剑华在发布会上给出了一组数据：2026年上半年，北京人工智能领域融资规模超950亿元，占全国比重超三成；豆包月活用户突破3.82亿，日均Token调用量突破180万亿。

但数据背后也有隐忧：高性能算力短缺的制约依然存在，基础模型和驾驭层都还有底层算法和共性技术需要攻关，适应智能体规模化落地的标准规范、服务体系还要进一步完善。

这场发布会的深层逻辑是：北京在AI领域已经“跑起来”了，但下一步怎么“跑得更稳”，需要一套系统性的回答。

二、十条政策的核心：从“模型强”到“任务稳”

《若干措施》共4个方面10条，围绕技术、应用、产业、生态四个方面布局。十条政策的核心可以概括为一句话：让智能体不仅“能回答问题”，更要“能交付结果”。

第一，技术引领——解决“任务怎么跑得稳”。

第一条指向基础模型，关键措辞是“持续提升大模型实际任务完成能力”。过去比的是Benchmark分数，现在比的是真实任务中的完成能力。政策提出推动代理式人工智能（Agentic AI）技术创新，提升模型在线学习、持续学习和自主进化能力，优化超长程任务、复杂推理与规划等基础算法。

第二条提出了一个关键概念——“驾驭层工程” （Harness Engineering）。政策要求围绕上下文工程优化、任务持久化、多智能体协作、系统可扩展等方向夯实智能体共性底座。

为什么“驾驭层”这么重要？一个残酷的计算：假设智能体连续执行100步、每步正确率99%，全部做对的概率只剩约36.6%；即便单步拉到99.9%，完整跑通也仅约90.5%。模型只提供潜在能力，能力能否稳定兑现，取决于模型周围那整套系统——上下文怎么选、工具怎么调、任务怎么拆、权限怎么控、状态怎么存、失败怎么重试、结果由谁验。十条政策把“驾驭层工程”放在第二条，恰恰是在回答一个核心问题：任务交付的稳定性，不只看模型有多强，更看模型周围的系统有多可靠。

第二，应用引领——解决“任务往哪里落”。

政策提出加速智能体原生应用落地，支持研制AI原生超级软件和人工智能操作系统。同时推动智能终端与智能体融合发展，将智能体能力嵌入各类终端硬件，研制新一代智能手机、智能眼镜等智能终端产品。

值得注意的是，政策专门提到了FDE（前沿部署工程师） ——进入客户现场，和业务一起拆流程、接系统、清数据。这说明政策层已经意识到：智能体落地不只是技术问题，还需要懂业务的人去“铺路”。

第三，产业引领——解决“谁来交付任务”。

这是十条政策中最具突破性的部分。

政策明确支持以OPC（一人公司）为代表的创业新模式。精准对接OPC这一智能时代创业“新物种”的特质，构建分层分类专业服务体系，围绕弹性算力供给、专业孵化等升级公共服务。

与此同时，政策鼓励发展Token经济。支持研发专用推理芯片，加快推理缓存复用、智能任务路由等应用层效率优化，全链路提高Token效率。培育Token即服务（TaaS）、智能体即服务（AaaS）、结果即服务（RaaS） 等新商业模式。

“一人公司”和“Token经济”同时写入政策文件，释放的信号很明确：智能体时代的任务交付者，可能不再只是传统企业，还有大量的个体创业者和新型组织。 政策扶持边界大幅拓宽，不再局限软件企业，基础模型厂商、芯片企业、开源社区、OPC个体创业者均纳入支持范围。

三、1亿元支持：用真金白银回答“谁来交付”

发布会明确，北京将通过“揭榜挂帅”、赛马等方式动态储备、滚动实施一批重点项目，择优给予最高1亿元的资金支持。

同时，北京将支持建设“Token工厂”，探索发放Token券、智能体服务券等，为更多企业提供普惠优质的算力服务。对已取得生成式人工智能产品服务上线批号、首次上架的通用智能体，优先协调算力保障，并对运营服务中调用算力和模型成本给予最高不超过3000万元支持。

业内专家认为，新政正在推动人工智能完成从“大模型比拼参数”到“智能体交付真实产业价值”的关键跃迁。

四、一场发布会背后的答案

这场发布会，北京用十条政策回答了一个问题：当AI从“聊天”走向“干活”，谁来确保任务被稳定交付？

答案是：技术层面，靠“驾驭层工程”夯实任务执行的稳定性；应用层面，靠原生软件和智能终端打开落地场景；产业层面，靠OPC和Token经济让更多人成为任务的“交付者”；资金层面，靠最高1亿元的支持让创新者有底气去试。

人工智能正从“模型可用”迈向“任务可交付”。北京这场专门为智能体开的发布会，正在为这个跨越铺路。