摘要：创新奇智2026年上半年营收8.29亿元同比增18.6%，调整后净利润约320万元首次实现半年度盈利。"AI+制造"业务收入占比达81.5%，上百个生产级智能体进入制造企业核心流程，FDE模式推动项目从"0到1"走向"1到N"复制。

8月26日，创新奇智发布2026年中期业绩。上半年实现营业收入8.29亿元，同比增长18.6%；毛利润2.94亿元，同比增长20%；毛利率35.4%，同比提升0.4个百分点，连续第六年改善。调整后净利润约320万元，同比增幅147.8%，首次实现半年度经调整盈利。

这个盈利数字不大，但信号意义不小。在制造业整体预算增量有限的背景下，创新奇智的"AI+制造"业务收入6.76亿元，同比增长21.6%，占总收入81.5%。截至6月底累计服务企业客户超过1800家，制造业客户占比超77%，覆盖8个制造业细分行业和上万个应用场景。上半年超过50%的收入来自老客户复购，客户黏性保持在较高水平。

创新奇智2026年强调"生产级工业智能体"的概念。所谓生产级，并非智能体能够完成问答、调用工具或演示流程，而是能够接入企业数据和业务系统，在权限审计、人工接管、运行追踪和结果校验等工程机制约束下，在真实生产环境中持续交付可验收、可追踪的结果。

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创新奇智CTO李凡梳理了智能体开发重点的三次变化：2023年围绕提示词工程，关注如何向模型提问；2024至2025年转向上下文工程，关注需要向模型提供哪些信息；到2026年，业界开始更多讨论驾驭工程（Harness Engineering），重点是通过工具管理、运行监测、反馈校验和人工介入等工程机制，让智能体在生产环境中稳定运行。目前已有上百个不同类型的智能体进入制造企业的生产环境。

基于工业场景的特殊要求，创新奇智将AInnoGC工业智能体平台升级为"Ontology（本体）+Harness（驾驭工程）+AI Coding"三位一体架构。本体用于将设备、工艺、能耗、人员、订单和物料等分散数据按企业业务逻辑组织为实体、属性、关系和规则；Harness通过人在回路、全链路评测、生成校验、自动修复和运行追踪保障可靠运行；AI Coding则实现类Cursor编程体验，降低开发门槛。

规模化复制方面，创新奇智引入FDE（前沿部署工程师）模式。FDE团队驻扎客户现场，参与业务需求梳理、模型选择、本体构建、工作流开发，并将项目中形成的本体模板、Skills、工作流和Harness组件沉淀回平台。大客户项目不仅贡献当期收入，也承担平台能力验证和行业资产积累的功能，典型场景验证后再封装为标准化产品向同行业其他企业复制。

例如山东精工电子在新能源锂电产线上，与创新奇智开展故障诊断和现场维修智能体落地。设备报警后，系统将设备当前状态、历史维修记录、停机原因及对应SOP组成诊断包推送给维修人员，处理结果再回写系统。目前相关功能已完成真实产线场景验证，正在逐步扩大应用范围。

值得注意的是，创新奇智并未通过削减研发换取盈利，上半年研发开支同比增长4.6%至1.72亿元。同时主动放弃了一个已中标、金额约1.4亿元的新能源汽车项目，理由是账期过长、需要大量垫资。CEO徐辉的说法是："质量比数量更重要，持续健康比速度更重要。"