摘要：广州工控集团旗下工控智科研发的"工控智脑"工业智能体平台，能在几小时内从几十万张零部件图纸中精准识别重复设计。在某高端装备企业验证中，22万张图纸约7%完全重复、30%高度相似，为离散制造业降本增效提供了真实可量化的路径。
在装备企业的研发中心，工程师每天面对海量零部件图纸。随着产品迭代和研发团队扩大，同类零部件可能被不同团队重复设计，图纸分散在不同设计库中。过去要从数十万张图纸中找出重复或高度相似的设计，往往需要耗费大量人工时间。一张图纸背后的隐性成本包括设计师重复画图浪费工时、工艺师重复编制耗费精力、采购反复核对技术参数拖慢周期、废品率居高不下、仓库堆满"似曾相识"的呆滞料。
通用大模型的训练语料以文字为主，能写诗能聊天，但面对工业图纸、三维模型及背后的工程语义和制造知识，往往"看得见却看不懂"。这个问题不解决，制造业数智化转型始终是空中楼阁。
广州工控集团旗下工控智科成立于2024年12月，三个月内完成DeepSeek满血版私有化部署，自主研发出"工控智脑"工业智能体平台，采用"1个底座+1个工业大脑+1个平台+N个业务智能体"的架构。其图纸工艺智能体组建了专门的工业多模态研发团队，将大量二维图纸、三维模型数据纳入垂类模型训练，使模型不仅能识别图纸类型，还能对比不同图纸之间的相似与差异。
具体能力上，以三维图纸识别模型为核心，结合通用大模型和工艺智能体，能识别零件几何形状，提取孔、槽、面等加工特征，理解拓扑结构和约束关系。同时深入嵌入企业原有业务流程，对接PDM/PLM、ERP、SRM、MES等系统，拉通图纸信息与产品库、工艺库、设计规范、采购记录、成本数据，为研发选型、物料管控、供应链优化提供决策支持。
在广州工控集团旗下某高端装备企业的一次验证中，工控智脑抽取了约22万张核心零部件图纸进行相似性校验，结果显示约7%的图纸完全重复，约30%的图纸高度相似。这意味着这部分图纸完全可以通过合并或标准化设计进行优化，为后续采购降本、库存精简、产线提效提供了广阔空间。
除了图纸识别，工控智脑还在非标订单设计场景实现了突破。高度定制化的装备制造中，每个订单几乎独一无二，传统处理方式需经技术、研发、采购等多个部门逐一会签，单次流程耗时一到两周。工控智脑通过行业垂类大模型、自规划规则引擎和设计规则经验库的融合，智能体根据客户自然语言需求自主规划信息检索路径，在设计规范库中快速定位适用条款并动态生成设计方案，实现业务流程分钟级响应。
目前工控智脑已从图纸识别、非标方案设计延伸至营销客户维护、质量根因分析、售后维修等多个场景。这一实践是广东推动"模数共振"的缩影——《广东省推动制造业与服务业协同融合发展2026年行动方案》提出，力争到2026年底建设200家以上智能工厂和智能体工厂。工控智科副总经理罗志勇预测："工业AI的场景落地很快会迎来爆发。"
