摘要：罗氏计划将 AI 应用覆盖八成药物研究决策环节，借助大模型改变传统试错式研发模式。药物研发迈入模型驱动闭环时代，AI 深度渗透靶点挖掘、试验设计等环节，为医药行业降本提效带来全新发展机遇。

人工智能正在深刻改写医药研发的发展路径，跨国药企罗氏公布研发新方向，推动 AI 参与八成药物研究相关决策，标志着药物研发正式迈入模型驱动的闭环时代。

传统新药研发周期漫长、投入高昂，从靶点发现到临床试验，大量工作依赖实验试错，存在周期不可控、失败率居高不下等现实痛点。依托 AI 大模型技术，研发模式由过去实验数据事后分析，转向模型预判前置、仿真推演、实验验证、数据反哺迭代的闭环运行。

在罗氏的规划中，AI 不再局限于辅助数据统计，而是深度介入靶点筛选、分子设计、临床方案设计、风险预判等关键决策环节。通过对海量生物医学文献、临床样本、化合物数据进行学习建模，AI 能够快速缩小候选研究范围，减少不必要的实体实验，压缩研发时间成本。

AI 赋能医药研发，不是简单替代科研人员，而是形成人机协同的新工作模式。模型输出结果仍需要科研专家完成研判校验，保证药物研发的科学性与安全性。随着更多药企加大人工智能布局，模型驱动的研发闭环将持续成熟，持续加速创新药物产出，为生物医药产业高质量发展注入新动能。