把照片从相机导出来，再打开另一个App修图，最后再导回去——这套流程在2026年显得有些多余了。
Adobe的Nextcam团队正在试图用AI改写这个流程。7月20日，Project Indigo 1.1版本正式推出AI Playground功能，将生成式AI的编辑能力直接集成到了相机应用内部。
从“相机极客”到“AI摄影助手”
一年前，Adobe Nextcam团队推出了Project Indigo这款实验性iOS相机应用。它的定位相当“硬核”——提供全手动控制（对焦、快门速度、ISO、白平衡）、多帧超分辨率，以及一种接近单反的“自然感”成像风格。The Verge当时评价它是一款“由相机极客为相机极客打造的相机应用”。
一年后的今天，它变了。
AI Playground的加入，让Project Indigo从一个纯粹的专业拍摄工具，变成了一个集拍摄、分析、编辑于一体的AI摄影助手。开发负责人Marc Levoy（曾参与谷歌Pixel相机技术研发）在官方博客中写道：“我们的目标是探索生成式AI如何在拍摄现场辅助移动摄影师。”
四大功能模块，把编辑搬进相机
AI Playground包含四个核心板块：
Object Editing（对象编辑） ：一键清除画面中的干扰元素——背景路人、垃圾桶、电线杆、车辆。用户还可以通过文本或语音自定义需要移除的对象类别。此外，通过AI生成浅景深效果，为普通照片模拟背景虚化。
Styles（风格迁移） ：将照片一键转化为水彩、钢笔画、彩色墨线、逆光等风格。Adobe表示，这些风格“代表了我们在日常快照中发现最成功的技术”，并训练模型识别和突出照片的主体，确保风格化后焦点不丢失。
Photo Guidance（照片指导） ：这是最具差异化的功能。AI会围绕构图、光线、色彩和情感表达等维度提供类似专业摄影师的分析。更关键的是，它还会给出重拍建议——因为你在相机应用里，AI可以直接告诉你“往左走两步”“调整曝光”。Marc Levoy指出，这功能“只有在相机应用中才有意义，因为你仍然站在场景面前”。
Custom Edit（自定义编辑） ：如果预设按钮不够用，用户可以直接输入或口述自己的提示词。从“把背景换成海滩”到“把雕塑变成真人”，自由度高很多。
谷歌大模型“代工”，2K分辨率输出
目前AI Playground调用的是谷歌Nano Banana图像生成模型。输出分辨率约为2K，以节省传输和处理时间。Adobe表示未来可能切换或引入其他模型，甚至可能针对不同功能使用不同模型。
值得注意的技术细节是：Project Indigo拍摄的是HDR照片，而当前生成式AI模型输出的是SDR图像。Adobe用了一个自定义机器学习模型，以原始HDR照片为参考，将AI生成的SDR输出转换回HDR。
“实验中的实验”：免费、限量、有代价
AI Playground被定位为“实验中的实验”。目前仅向一小部分用户免费开放，且仅持续几周。如果效果理想，Adobe会扩大测试范围或延长测试时间；如果功能受欢迎，最终会转为付费服务。
用户无需登录即可使用，Adobe承诺不会查看用户的提示词或照片、不会上传到服务器、不会用于训练AI模型。但需要联网，且编辑HDR图像时会暂时转为SDR处理。如果用户不感兴趣，可以拒绝更新继续使用原版。
“按钮化AI”背后的设计哲学
这轮更新最值得玩味的是设计思路。
当前多数生成式AI图像工具依赖用户输入提示词。Marc Levoy指出，文本提示存在本质缺陷——即使最精确的提示也存在歧义，依赖假设、语境和文化背景，很少能完全达到预期效果，往往需要多次尝试。
此外，现有工作流要求用户在相机和编辑应用之间来回切换，很难在拍摄现场实时编辑。
因此，Project Indigo选择了另一种路径：更多采用按钮化和确定性操作，让AI直接提供可执行的编辑方案。每个按钮背后都是Adobe工程师预先编写好的提示词。用户不喜欢结果？再按一次，通常会得到略有不同的结果。
移动影像的“辅助决策”时代
随着AI图像工具从简单生成和自动修图向智能摄影助手方向发展，Adobe正在探索如何利用大模型帮助用户理解摄影、优化创作流程，而不仅仅是生成视觉效果。这代表了移动影像领域AI应用从 “自动处理”向“辅助决策” 演进的趋势。
Project Indigo原本是一款小众的专业工具，现在被注入了生成式AI的能力。但Adobe的克制同样明显——免费、限量、无需登录、不收集用户数据，每一步都小心翼翼。这个“实验中的实验”最终会走向收费产品，还是停留在技术探索阶段，未来几周的用户反馈将给出答案。
