7月16日，月之暗面发布2.8万亿参数的Kimi K3，一举登顶Arena AI前端编程榜。两天后，马斯克在X上撂下一句话：“我们的2T模型下周完成初始训练，有可能超越Kimi。”

从点赞到宣战，只隔了48小时。

一、Kimi K3：让马斯克连点两次赞的中国模型

Kimi K3的参数规模达2.8万亿，是全球参数最大的开源模型。它原生支持视觉输入，拥有100万Token上下文窗口，采用KDA混合线性注意力加Attention Residuals，配合896个专家的MoE架构，每次仅激活16个。

在Frontend Code Arena榜单上，K3以1679分登顶，超越Claude Fable 5的1631分和GPT-5.6 Sol的1618分。在Program Bench上得分77.8，超过GPT-5.6 Sol的77.6；FrontierSWE得分81.2，大幅领先GPT-5.6 Sol的71.3。

发布当天，马斯克在相关评测报道评论区留言：“令人印象深刻。”这是他继2026年3月点赞Kimi底层架构技术报告后，第二次公开认可这家中国AI团队。但仅仅一天后，态度就从赞叹转为对标。

二、Grok 4.6：2万亿参数，下周见

7月18日，马斯克在X上透露，xAI正在训练的下一代Grok 4.6模型参数规模达到2万亿，预计下周完成初始训练。

马斯克表示，2万亿参数模型“在各方面都优于当前的1.5万亿参数版本”，推理速度和Token效率将接近Grok 4.5。至于能不能打过Kimi，他的原话是：“It might be able to exceed Kimi”——“有可能超越”。

“有可能”三个字，对于习惯用“碾压”形容自家产品的马斯克来说，几乎是罕见的谦逊。

算力层面，Grok 4系列依托代号“Colossus”的超大规模AI算力集群，搭载约20万块GPU。xAI的目标很明确：在扩充模型规模的同时稳住前代产品的运行效率，兼顾性能与使用成本。

三、一场“2万亿vs2.8万亿”的错位竞争

单纯从参数规模看，Grok 4.6（2万亿）与Kimi K3（2.8万亿）并非同一量级——K3领先40%。但参数只是体量指标，模型实际能力还取决于训练数据质量、算法框架、推理架构、算力供给及后训练优化等多重因素。

换句话说，2万亿未必打不过2.8万亿。

更值得关注的是xAI的迭代节奏。2026年5月，1.5万亿参数的Grok基础模型V9-Medium完成主体训练。Grok 4.5于7月8日发布。Grok 4.6下周完成初始训练。xAI计划到2026年12月，每月发布从头训练的全新模型。月更旗舰——这种节奏在整个行业里都极为罕见。

四、行业震荡：从“DeepSeek时刻”到“Kimi时刻”

Kimi K3发布当天，美股盘前纳斯达克100指数期货一度跌逾1.8%，英伟达等AI龙头普遍走低，市场重现“DeepSeek时刻”。

马斯克的入局让这场竞赛再添一把火。Kimi官方账号的回应颇为俏皮：“@ElonMusk 欢迎加入「2万亿+」俱乐部”。Kimi创始人杨植麟的导师则直接喊话马斯克：“如果你想把自己比作Kimi，那就和Kimi一样开源你的模型”。

从“令人印象深刻”到“可能超越”，马斯克的态度转变本身就是一则信号。正如外媒所评价的，当马斯克面对一款中国大模型时罕见地换上“可能超越”这样谨慎的措辞，这场由Kimi K3引发的AI竞速，已然成为全球AI格局攻守易势的标志性瞬间。

Grok 4.6能不能真正超越Kimi K3，几周后自有分晓。但有一件事已经确定：中国大模型第一次让硅谷的头部玩家坐不住了。