摘要：据彭博社报道，Anthropic正洽谈以约60亿美元收购AI基础设施初创公司Decart AI。Decart核心产品DOS可让AI模型在不同芯片间自由迁移，打破英伟达CUDA锁定。本文解析交易背景、技术价值与行业影响。

8月13日，彭博社援引知情人士消息报道，Anthropic正就以约60亿美元收购AI初创公司Decart AI进行谈判。交易尚未最终敲定，谈判仍有破裂的可能。若最终达成，这将是Anthropic已知规模最大的收购交易，而且正值市场高度期待该公司IPO之际。

Decart AI是谁

Decart AI成立于2023年底，由三位以色列工程师——Dean Leitersdorf（CEO）、Orian Leitersdorf和Moshe Shalev（CPO）共同创立，三人均来自以色列军事情报精英单位8200。公司总部设在旧金山，今年5月刚完成3亿美元融资，估值近40亿美元，投资方包括英伟达、Adobe Ventures、Sequoia Capital和Benchmark。

Decart做的是AI基础设施——一家让AI开发者能在不同芯片之间自由迁移模型的软件公司。其核心产品叫Decart Optimization Stack（DOS），是一个经过高度优化的推理与训练软件栈，能让AI模型在英伟达、亚马逊、谷歌等不同厂商的处理器上运行，无需昂贵的定制编程。简单说，它打破的是英伟达CUDA的软件锁定。

在此基础上，Decart还构建了两条产品线：Lucy，一个面向沉浸式体验的实时世界模型；Oasis，一个面向物理AI的交互式世界模型，最新版本Oasis 3能实时生成照片级真实的驾驶环境，已通过API向开发者开放。

Anthropic为什么要买

Anthropic很少进行大规模收购。这家公司过去几年把几乎所有资源都砸在了算力上——从3800亿美元估值到9650亿美元估值，融资一轮接一轮，数据中心一个接一个地建。但算力扩张有物理上限，建数据中心需要时间。

Decart的软件能帮芯片更高效地运行，降低AI模型训练成本。知情人士透露，这项技术可能帮助Anthropic现有的基础设施承载更多需求。完成收购后，Decart团队将加入Anthropic的推理及效能部门。

这笔交易有两个层面的逻辑。

第一个是效率。Anthropic有巨大的算力需求，但采购的芯片来自不同供应商。Decart的DOS能让这些芯片发挥出更接近理论峰值的性能。同样的数据中心，跑出更多的计算量，这是最直接的ROI。

第二个是战略。Decart的“世界模型”技术和Anthropic正在推进的AI安全研究之间存在协同空间。实时生成物理环境、模拟真实场景——这些能力对训练更安全、更可控的AI系统来说，不是锦上添花，是必需品。

IPO前夜的大手笔

Anthropic正处于IPO前夕。5月完成H轮650亿美元融资，投后估值9650亿美元，已超越OpenAI成为全球身价最高的大模型初创公司。市场普遍预期Anthropic将率先完成IPO。

在这样一个时间节点做一笔60亿美元的收购，传递的信号很明确：Anthropic不满足于只做模型公司。它在补基础设施的短板。

过去几年，Anthropic和OpenAI都在数据中心上砸了数百亿美元。但光有算力不够——算力怎么用、用得多高效，同样决定竞争力。Decart的DOS正好卡在这个位置上：它不是算力本身，而是让算力更好用的那把扳手。

另一个视角

Decart的投资者名单里有个名字值得注意——英伟达。英伟达投了一家能帮客户从英伟达芯片迁移到竞争对手芯片的公司。这个逻辑本身就很说明问题：连英伟达都认为“芯片锁定”不是长久之计，跨平台计算才是未来。

对Anthropic来说，如果这笔交易最终落地，它等于用60亿美元买下了一套“芯片自由”的能力。在AI算力军备竞赛里，这比再多建几个数据中心可能更值钱。

当然，谈判还在进行中，随时可能破裂。60亿美元不是小数目，Anthropic的股东和董事会需要算清楚这笔账。但如果谈成了，这会是AI行业基础设施层最大的一笔并购——而且发生在Anthropic上市之前。