摘要：生数科技发布视频生成模型 Vidu Q4 Preview，重点强化 4K 输出能力，并支持多图参考与多音频参考，旨在提升生成视频的画质、一致性与声音表现力。
近日，生数科技正式发布视频生成模型 **Vidu Q4 Preview**，进一步强化生成视频的画质表现、画面一致性与声音控制能力。据介绍，该版本支持 **4K 输出**，并引入 **多图参考** 与 **多音频参考** 能力，让用户在文本生成视频之外，能够通过图像与音频素材更精细地控制成片效果。
从发布信息来看，Vidu Q4 Preview 的升级重点主要集中在三个方向：更高清的输出规格、更稳定的主体与场景一致性，以及更丰富的声音参考机制。这也意味着，AI 视频生成正在从 “能生成” 逐步走向 “可控制、可商用、可定制” 的阶段。
在视频清晰度方面，Vidu Q4 Preview 支持 4K 输出，相比低分辨率生成结果，能够提供更丰富的画面细节，尤其适合宣传片、产品展示、数字内容创作等场景。对于创作者而言，更高的输出分辨率不仅意味着视觉质感提升，也为后期剪辑、缩放和二次构图预留了更大空间。
多图参考能力的加入，是本次版本的另一重要变化。用户可以通过输入多张参考图，引导模型保持角色、物体、场景或风格的一致性。这一能力对于角色动画、产品演示、分镜视频以及品牌视觉统一要求较高的内容创作，具有明显价值。
与此同时，多音频参考机制让模型能够结合不同声音素材进行生成与融合。无论是背景音乐、人声、环境音还是特定音效，都可以作为视频生成的参考条件，帮助创作者实现更统一的视听表达。对于希望在生成阶段就兼顾画面与声音节奏的团队来说，这一功能具有较高实用性。
值得关注的是，Vidu Q4 Preview 的发布，也反映出当前 AI 视频模型的发展趋势：单纯依赖文本提示词已经难以满足复杂创作需求，模型正在向多模态条件控制方向演进。通过图像、音频、文本等多种输入协同，AI 视频生成的可控性正在增强，应用边界也在不断扩展。
目前，视频生成模型仍面临长时一致性、复杂镜头运动、声音与画面同步等挑战。而 4K 输出、多图参考、多音频参考等能力的引入，正是行业针对这些问题进行优化的重要方向。对于生数科技而言，Vidu Q4 Preview 不仅是一次模型能力升级，也可能是其向更成熟视频生成平台演进的重要一步。
总体来看，Vidu Q4 Preview 的出现，将进一步推动 AI 视频生成工具在内容生产、广告制作、教育培训、数字营销等场景中的应用落地。随着模型可控性与画质表现持续提升，AI 视频生成有望从创意辅助工具，逐步成为更多团队内容生产流程中的重要环节。
