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专题 · 12 款生成模型实测

AI图像与视频生成

同一句「橘猫在雨夜的便利店门口打哈欠」,出来的可能是一段电影感长镜头,也可能是一团会呼吸的毛球。图像模型比的是「一次成型」,视频模型比的是「第 12 秒那张脸还在不在」——两条完全不同的技术路线,塞进一张总榜只会得到一份没用的排名。我们把 2026 年 4 月以来公开的 48 条实测按用途拆开,逐条标注输出规格与单条成本。

更新于 2026-10-20约 16 分钟读完12 款模型 / 48 条实测样本

本期概览

查看全部专题
12款
收录图像与视频模型
3类
图像 / 视频 / 全模态
48条
公开实测样本
5类
高频翻车点

图像和视频看着是同一件事,判分标准其实相反。图像模型比的是一次成型——文字有没有写错、手部结构对不对、光影逻辑说不说得通;视频模型比的是连续性——同一张脸在第 6 秒还在不在,镜头推近时背景会不会塌成一片糊。前者可以靠抽卡解决,后者抽卡的代价是时间和算力。

所以这一期收录的 12 款模型分三组:5 款专注图像、5 款专注视频、2 款双模态通吃。我们把 4 月到 10 月公开的 48 条实测报道按四类用途归拢——电商素材、信息流短片、品牌概念片、私有化部署——再看每款模型在哪个环节真的省下了返工。分数只是排序用的索引,真正有用的是每张卡片下面那行「短板」。

一个在两类模型上都成立的结论:决定成片质量的往往不是模型,而是你有没有给它一张参考图。带参考图的一致性合格率,普遍比纯文字提示高出数倍——电商主图如此,角色分镜也如此。

关于数据:本页评分为编辑按「画质与结构、指令遵循、跨帧一致性、可控性、单条成本」五个维度整理公开报道所得,10 分制,非官方基准成绩;分辨率、时长、价格以各产品官网当日口径为准,商用前请复核授权条款与水印政策。

评分榜单 · 12 款横向对照

10 分制 · 编辑整理

表格可左右滑动查看完整对照 →

按综合评分排序;价格下方一行为落地前最容易被忽略的限制条件,规格取公开报道中的最高档位。
排名模型类型综合分最强环节输出规格起步价 / 门槛
1Seedance 2.5字节跳动 · 即梦视频
9.4
多镜头叙事1080p / 12s / 带音频¥69/月起需实名认证
2Seedream 5.0字节跳动 · 即梦图像
9.2
中文文字与海报4K / 中文长文本免费额度 + 会员需手机号
3可灵 3.0快手视频
9.1
人物动作与物理1080p / 10s¥66/月起需实名认证
4GPT Image 2OpenAI图像
8.9
指令遵循与局部重绘4096px / 透明底按张计费需海外账号
5Vidu Q4生数科技视频
8.8
参考图角色一致1080p / 8s / 多主体¥49/月起需实名认证
6Nano Banana ProGoogle图像
8.7
多图参考与编辑4K / 14 张参考随 Gemini 订阅需海外账号
7Veo 4Google视频
8.6
原生音频与运镜4K / 8s / 原生音频随 Gemini 订阅需海外账号
8Wan 3.0阿里 · 万相全模态
8.4
开放权重与自部署720p–1080p / 开源开源免费 / 按量需 GPU ≥24GB
9FLUX.2Black Forest Labs图像
8.2
权重微调与生态4MP / 开放权重按量 / 自托管需 GPU ≥16GB
10Sora 3OpenAI视频
8.1
长镜头与世界一致性1080p / 20s随 ChatGPT 订阅需海外账号
11Midjourney v8Midjourney图像
8.0
审美风格与氛围2048px / 风格参考$10/月起需信用卡
12混元视频 2.0腾讯混元全模态
7.8
国产开源视频720p / 10s / 开源开源免费需 GPU ≥24GB

表格读法:综合分高不等于适合你。第 8 名的 Wan 3.0 在素材不能出内网的项目里可能是唯一选择;第 12 名的混元在批量出图时反而最省钱。往下看逐评卡片里的「最强环节」再决定。

模型逐评

按模态筛选
模态:共 12 款

Seedance 2.5 视频

9.4/10

目前最会把一句描述拆成「分镜」的视频模型,叙事连贯性明显领先一个身位。

  • 一次生成里能完成 2–3 个镜头切换,主体外观到第 12 秒仍然稳定。

  • 原生带对白与环境音,省掉后期配音这一道工序,卡点基本对得上。

  • 支持首尾帧约束,做产品演示片时能把起止构图钉死。

短板:中文口型对不上是常态;1080p 一条要等 1–2 分钟,赶稿时排队明显;人物快速转身处仍会糊。

¥69/月起收录 2026-10-09来源报道

Seedream 5.0 图像

9.2/10

中文海报目前的最优解:字能写对,排版不乱,落地页能直接用。

  • 一句提示词直接出带标题、副标、价格标签的电商主图,中文字形基本没有错字。

  • 4K 输出下产品边缘与投影干净,放大到详情页尺寸仍然可用。

  • 支持多图参考,把自家产品图丢进去,外观还原度远高于纯文字描述。

短板:复杂手势下手指仍会多一根;超过 20 字的大段文字偶发断行错位;免费额度按天刷新,重度使用必须开会员。

免费额度 + 会员收录 2026-10-11来源报道

可灵 3.0 视频

9.1/10

动作戏与物理反馈最像样的一款,人物不再是「飘」着走。

  • 跑步、跳跃、抛接物体的重心变化合理,落地有反馈,不像贴图滑行。

  • 首帧参考与运镜指令(推、拉、环绕)可以同时用,镜头语言可控。

  • 图生视频的输入容错高,分辨率一般的参考图也撑得住。

短板:单条最长 10 秒,长片必须自己拼接;多人同框时手部容易粘连;高峰期排队时间不稳定。

¥66/月起收录 2026-10-08来源报道

GPT Image 2 图像

8.9/10

最听话的一款:你说改哪里,它就只改哪里。

  • 局部重绘的范围控制精准,换背景不会顺手把产品也重画一遍。

  • 复杂指令(「把左边第三个人换成穿蓝衬衫的老人,其余不变」)理解准确。

  • 直出透明底 PNG,抠图这一步可以直接跳过。

短板:艺术风格偏「平」,要氛围感得自己堆参考图;中文文字渲染不如国产模型;按张计费,批量出图成本会跳。

按张计费收录 2026-10-06来源报道

Vidu Q4 视频

8.8/10

角色一致性做得最扎实,适合要做系列内容的团队。

  • 一次上传 3 张同一角色参考,跨镜头脸部特征基本不变形。

  • 多主体参考可同时锁定人物与产品,做带货短片很省事。

  • 8 秒内镜头运动平稳,没有明显的抽搐感。

短板:手部与道具交互(拧瓶盖、系鞋带)仍会穿模;风格化过强的参考图会拉低写实度;网页端导出偶发失败需重试。

¥49/月起收录 2026-10-05来源报道

Nano Banana Pro 图像

8.7/10

修图比生成更强,手里有素材时它才发挥全部实力。

  • 支持十余张参考图混排,把模特、衣服、背景分别喂进去做合成。

  • 多轮编辑不会累积画质损失,改十次仍然清晰。

  • 4K 输出下文字与纹理保留完整,适合做印刷前的小样。

短板:纯文字生成时构图中规中矩;国内访问需要额外条件;订阅额度按次消耗,复杂编辑一改就扣好几次。

随 Gemini 订阅收录 2026-10-04来源报道

Veo 4 视频

8.6/10

镜头语言最专业的一款,原生音频是真正的加分项。

  • 原生生成对白、环境音与音效,声画同步不需要二次对齐。

  • 支持 4K 输出,光影层次接近实拍素材,可直接进剪辑时间线。

  • 运镜指令理解到位,「低角度跟拍」这类描述能稳定复现。

短板:单条 8 秒,超过就得分段;人物一多,脸部开始互相「借」特征;低成本订阅档位的额度很紧。

随 Gemini 订阅收录 2026-10-02来源报道

Wan 3.0 全模态

8.4/10

想把生成能力搬进内网,这是目前最现实的选择。

  • 图像与视频双模态,权重开放,可完全跑在内网环境。

  • 社区 LoRA 生态成熟,风格与人物定制不用等官方更新。

  • 单卡 24GB 即可跑 720p,成本随规模摊薄后低于 API。

短板:开箱效果比闭源旗舰差一档,需要自己调;部署与运维有门槛;商用授权条款需逐条核对。

开源免费 / 按量收录 2026-09-29来源报道

FLUX.2 图像

8.2/10

生态最完整的开源图像模型,出图风格由你自己定义。

  • 权重与训练脚本齐全,微调自家产品风格只需几百张图。

  • 结构控制(边缘、深度、姿态)接口成熟,设计师能精确复现构图。

  • 生成速度快,单张 4MP 在中端卡上也能秒级出图。

短板:官方提示词遵循偏「自由」,要写得很具体;中文语义理解弱于国产模型;自托管得自己扛显存与并发。

按量 / 自托管收录 2026-09-26来源报道

Sora 3 视频

8.1/10

长镜头与环境一致性最强,但更像「演示品」而不是生产工具。

  • 20 秒单条时长是这批里最长的,场景在长时间推移中不会塌。

  • 物理与流体表现(水、烟、布料)细节丰富,适合概念片。

  • 镜头调度有「导演感」,复杂运镜描述能落地。

短板:出片慢,一条要等数分钟;可控性弱,同一提示词两次结果差异大;人物特写仍有轻微「塑料感」。

随 ChatGPT 订阅收录 2026-09-24来源报道

Midjourney v8 图像

8.0/10

审美仍是天花板,但可控性从来不是它的目标。

  • 默认出图的氛围、色彩与构图水准稳定,极少「AI 味」。

  • 风格参考与角色参考配合使用,系列图气质能保持一致。

  • 社区风格库丰富,找参考比自己憋提示词更快。

短板:中文文字基本不可用;精确控制构图要靠反复抽卡;国内使用需额外条件,商用授权说明不够清晰。

$10/月起收录 2026-09-22来源报道

混元视频 2.0 全模态

7.8/10

国产开源里最能打的一款,适合搭内部素材流水线。

  • 权重开放,720p 视频在单卡上可跑,适合批量出素材。

  • 中文提示词理解好,本土场景(街景、服饰、饮食)还原准确。

  • 可与图像模型串联,先出关键帧再生成视频。

短板:10 秒以上的连贯性明显下滑;人物细节不如闭源旗舰;社区工具链还在完善,踩坑基本靠自己。

开源免费收录 2026-09-19来源报道

场景选型 · 四类常见需求

按用途挑,不按排名挑
SCENE 01 · 电商与投放素材

主图要「稳」,字还得写对

Seedream 5.0GPT Image 2Nano Banana Pro

先用 Seedream 出带中文标题与价格标签的主图,再用 GPT Image 2 做局部替换、换色换背景,最后用 Nano Banana Pro 把模特与产品合成。三件套走完,一天能出 30 张合格素材,返修率比纯文字抽卡低得多。

SCENE 02 · 短视频与信息流

前 2 秒抓人,后面别崩

Seedance 2.5可灵 3.0Vidu Q4

5–10 秒的竖屏素材,重点是开场与动作。动作类镜头交给可灵,需要多镜头叙事的交给 Seedance,做系列角色就锁 Vidu 的参考图。先定首帧,再写运动,抽卡次数能压到 5 次以内。

SCENE 03 · 品牌概念片

要的是质感,不是效率

Veo 4Sora 3Seedance 2.5

这一段用 Veo 4 拿原生音频与 4K 素材,用 Sora 3 拍长镜头与环境推移,最后回剪辑里拼。单条成本可以到几十元,但省下的是实拍、置景与调色,预算要按「镜头」算而不是按「张」算。

SCENE 04 · 私有化与合规

素材不能出内网,只剩开源这条路

Wan 3.0FLUX.2混元视频 2.0

图像用 FLUX.2 微调自家产品风格,视频用 Wan 3.0 跑批量,混元作为国产备选。前期投入是显卡与运维,摊到一年通常比 API 便宜,前提是月产量稳定在数千张以上。

六条实践原则

与模型无关,换工具也适用
01

先给参考图,再写提示词

纯文字描述的一致性合格率最低。把产品图、角色图、构图参考一起喂进去,模型的自由度被收窄,返工次数直接下降——这是整套流程里性价比最高的一步。

02

把运动拆成镜头,而不是一句话

「镜头从门口推进到桌面,切人物手部特写」比「拍一个人走进来的场景」有效得多。一段超过 8 秒的片子,先写分镜表再逐条生成,别指望一句话出完整叙事。

03

锁定种子与首尾帧

需要系列素材时固定 seed,只改描述里的变量。要精确控制起止构图,就用首尾帧功能把两端钉死,中间过程交给模型——这比反复描述「结尾要停在哪」靠谱。

04

分辨率不是越高越好

1080p 以上对提示词精度的要求同步提高,描述写不清楚反而更糊。先用 720p 试构图,满意了再放大重跑,能省掉大量无效算力。

05

音频单独走一条链路

除 Veo 4 与 Seedance 2.5 外,多数模型不出音频。对白、环境音、音效分开做,最后在剪辑里对齐,比指望模型一次到位稳定得多;口型对不上时也能用配音盖过去。

06

成本按「合格条数」算

一条成片背后平均要跑 4–6 次。把单次价格乘以 5,才是真实的单条成本;批量任务优先走 API 与夜间低峰,网页端的会员额度通常撑不住生产强度。

工具会继续换,判断标准不会变

先把需求写成可验证的镜头描述,再挑模型。写不出分镜的时候,换更贵的模型也救不回来。

回到榜单对照

五个高频翻车点

全部来自真实成片
01

把图像模型当视频模型用

逐帧生成再拼接,看起来能动,但光影与人物会一帧一跳。视频模型的时序一致性是另一套能力,不能靠堆帧解决。

02

忽视水印与商用授权

免费档位往往带水印,且授权仅限个人使用。投放前必须确认付费档位的商用条款,尤其是人物肖像与品牌标识相关的部分。

03

用「抽卡」代替分镜

一条 10 秒片子跑 30 次选一条,成本和时间都会失控。先定分镜、首帧与运动方向,抽卡次数能压到 5 次以内,省下的不是钱,是决策疲劳。

04

参考图给得太杂

五张风格冲突的参考图会让模型「折中」,结果是四不像。一次只锁一个变量:先定角色,再定服装,最后定场景,每一步都单独验收。

05

忽略平台侧的实际要求

竖屏 9:16、前 3 秒留白、字幕安全区,这些在生成阶段就该留好。后期裁切会毁掉构图,也会让主体直接出画。

口径说明:本页评分为编辑整理公开报道所得的相对排序,不代表任何官方基准测试;输出规格取各模型公开的最高档位,实际可用规格受订阅等级、排队状态与地区限制影响。价格均为撰写时的官网口径,采购前请复核。
数据截止 2026-10-17样本 48 条编辑:AI HOT 专题组

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