摘要:9月1日,江苏省端侧AI芯片对接交流暨2026无锡AI芯片新品发布活动在无锡举行。现场发布了量子计算和量子测量专用激光芯片等多款产品,打破国外垄断,中科院王立军院士领衔的量子光源研发生产平台已投产,国内最先实现半导体量子光源量产。

9月1日,江苏省端侧AI芯片对接交流暨2026无锡AI芯片新品发布活动在无锡举行。活动汇聚了省内多家芯片企业,集中发布了面向手机、电脑、汽车等终端的AI芯片新品。无锡作为国内集成电路产业的重要基地,正在端侧AI芯片领域加速布局。

端侧AI芯片的需求正在快速增长。随着AI功能向手机、PC、汽车、IoT设备等终端渗透,对低功耗、高性能、小尺寸AI芯片的需求日益迫切。与云端AI芯片追求极致算力不同,端侧AI芯片需要在有限的功耗和面积预算内,提供足够的AI推理能力,同时保证延迟和隐私安全。

本次活动中最受关注的产品之一,是量子计算和量子测量专用激光芯片。这类芯片是量子计算机的核心组件之一,用于产生和操控量子比特所需的精密激光信号。此前该领域长期被国外厂商垄断,国内产品的发布意味着关键核心芯片实现了自主可控。

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活动还公布了下一代光源芯片与光引擎开发计划,目标是为万比特级量子计算提供国产高精度光芯。中国科学院王立军院士领衔的无锡激光芯片与量子光源研发生产平台已投产,是国内最先实现半导体量子光源量产与上星的平台。这些进展表明,中国在量子计算硬件领域正在从基础研究走向工程化和产业化。

无锡的端侧AI芯片和量子光源进展,是国产算力生态加速成型的一个缩影。从云端训练芯片(华为昇腾、沐曦、壁仞等),到云端推理芯片,再到端侧AI芯片,国产算力芯片的产品线正在逐步完善。与此同时,AI EDA工具(合见工软)、先进封装、液冷散热、光模块等上下游产业链也在同步发展。

9月1日在上海召开的IDAS 2026设计自动化产业峰会上,上海经信委明确表示将加速EDA/IP攻关突破,加强AI EDA等前沿技术创新。地方政府的政策支持、产业资本的持续投入、科研机构的技术转化,三股力量正在汇聚,推动国产算力生态从"可用"向"好用"演进。

当然,国产算力生态的成熟还需要时间。芯片设计工具、制造工艺、软件生态、开发者社区等环节都需要持续投入和积累。但从近期密集发布的产品和政策来看,方向已经明确,节奏正在加快。端侧AI芯片和量子计算芯片的突破,不仅是技术上的进步,更是国产算力产业链自主可控的重要信号。