“AI行业少不了文科生。”在2026世界人工智能大会上，北京通用人工智能研究院院长朱松纯给出了一个打破常规的判断。
当大模型的技术路线逐渐收敛，AI发展的瓶颈正在从“算力”和“算法”转向“对世界的理解”——而这恰恰需要文理工多学科知识的深度融合。
AI从“学知识”走向“懂世界”，文科生不可或缺
朱松纯认为，AI发展的第一阶段是“数据驱动”——靠海量数据训练模型，让AI学会识别、分类和生成。这个阶段以工程师为主导，文科生的价值确实不显。
但AI正在进入第二阶段——“理解驱动”。当AI需要真正理解人类行为、社会规范、文化差异和伦理边界时，仅靠数据和算力已经不够了。
以通用人工智能为例。朱松纯多次在演讲中指出，AGI的核心难点不是如何让AI算得更快，而是如何让AI像人一样理解“常识”——知道什么是对的、什么是错的、什么是礼貌的、什么是危险的。这些知识不写在任何一本教科书里，而是藏在文学、历史、哲学、社会学等学科中的“隐性知识”。
这正是文科生的用武之地：他们懂得如何理解文本背后的意图、如何分析社会行为的逻辑、如何思考“应该怎样”而非仅仅“能够怎样”。在AI对齐、价值引导、人机交互等前沿方向，这些能力正在变得越来越重要。
“文理工跨界通才”是下一代AI人才的标准画像
朱松纯明确提出，AI行业需要的是“文理工跨界通才”——既懂数学和编程，又懂哲学和伦理学，还懂心理学和社会学。
这种复合型人才在当前的AI行业中极为稀缺。绝大多数AI从业者是理工科背景，对人文社科知识缺乏系统训练；而文科背景的人才又往往不具备理解和参与AI技术讨论所需的数理基础。中间的“跨界地带”几乎是一片空白。
在具身智能、人机协作、AI医疗等交叉领域，这个问题尤为突出。一台需要与人类并肩协作的机器人，光懂感知和控制远远不够——它还需要理解人类行为的意图、遵守社会交往的基本规范、在模糊情境下做出符合伦理的判断。
这些能力的培养，需要把“技术能力”和“人文素养”放在同等重要的位置。
全球趋势：AI岗位正在向“复合化”演进
朱松纯的判断并非孤例。国际劳工组织2026年发布的《AI与未来技能报告》显示，全球AI相关岗位中，明确要求“跨学科背景”的职位比例从2023年的18%上升至2026年的47%，几乎翻了两倍。
在头部AI公司的人才招聘中，哲学、语言学、心理学、人类学等背景的候选人占比正在提升。OpenAI和Anthropic的对齐团队中，人文社科背景的成员已占相当比例。
教育启示：不要过早“偏科”
朱松纯的观点对当前的教育体系提出了挑战。在国内AI人才的培养体系中，最优秀的学生往往从高中阶段就选择了理科方向，数理基础扎实但人文素养不足。而文科拔尖的学生又普遍缺乏必要的数理训练。
他建议，高校的AI专业应该打破文理工的学科壁垒，在课程体系中同时纳入数理基础、编程能力、逻辑训练、伦理学、认知科学和社会学。AI人才的培养不能从大学才开始——高中阶段就应该建立跨学科通识基础。
结语
技术路线可以靠钱和算力追赶，真正稀缺的是“懂得技术，更懂世界”的跨界通才。AI行业能走多远，不只看模型参数有多大，更看有多少人能同时读懂一行代码和一首诗。
当AI走向理解世界的深水区，一个能同时解微积分方程和解读《红楼梦》的人，也许比只会调参的工程师走得更远。
