7月9日，OpenAI一口气发了三样东西：新模型GPT-5.6、把Chat/Work/Codex装进同一个壳的新桌面应用，以及本文的主角ChatGPT Work。官方定位很直接——ChatGPT从此不再只是回答问题，而是把活真正干完，交出来的不是聊天记录，是表格、文档、PPT，甚至一个能直接分享的网站。
简单说，你派活，它干活。Anthropic今年1月开创了“cowork”这个品类，7月7日刚把Claude Cowork扩展到网页和手机，48小时后ChatGPT Work就跟上了。OpenAI这次不是第一个做的，但可能是把这事儿推到最广用户面前的。
一、Work到底能干什么？
ChatGPT Work由GPT-5.6+Codex共同驱动。它的核心能力是：你给一个目标，它自己拆步骤、调工具、出成品。不再是你问一句它答一句，而是可以为一个项目持续工作数小时。
具体能做到什么程度？品玩做了一组对照测试，把ChatGPT Work和Claude Cowork放在同样三个真实任务里同台竞技，两边都跑同样的提示词，中途不救场。
第一个任务：做WAIC会前功课。 ChatGPT跑了18分50秒，交上来一张能点开翻页的交互卡片——每天只跑一个片区，附带一份明确的“跳过清单”（排队超过12分钟的机器人表演、只放预录视频的“世界模型”、没有产品负责人在场的大牌展台，统统放弃），每个展位只给10分钟，按五个问题打分，4分以上当场约采访，连邀约话术都替用户拟好了。Claude只用了6分钟，交了一份Markdown文档，风格大而全，三地四馆全覆盖。
整体来看，这一轮ChatGPT略胜——它交的东西更接近“能直接用”。
但Work并非完美。在另一项文件整理测试中，它面对447个PDF文件，能识别重复文件、推导合理文件名并完成分类。然而最大隐患在于：尽管开启了“操作前需审批”模式，ChatGPT Work全程未请求任何权限确认，直接批量修改文件。相比之下，Claude Cowork会在关键操作前主动询问用户。
二、谁在用？怎么收费？
ChatGPT Work面向所有用户开放，免费用也能用，但用量与Codex共享，免费和Go方案用户只限桌面版且有额度限制。Plus、Pro、Business、Enterprise和Edu用户的网页版和移动版也在随后几天陆续推出。
定价方面，Plus方案20美元/月，Pro方案100美元/月。GPT-5.6 Sol的API定价为输入5美元/百万Token、输出30美元/百万Token。
一个值得注意的细节：在WAIC测试中，ChatGPT跑到一半，Plus的额度就用完了，界面弹出“你的Codex和工作使用额度已用完”——但它没有停，坚持把重排跑完才罢休。几个复杂任务就能跑完订阅额度，对只想安静聊天的老用户不太友好。
三、Work帮用户省了什么？
OpenAI内部展示了几个真实场景：
销售场景：Work在24小时内把一次需求探索对话转化为针对关键任务问题的概念验证——这个流程通常需要数周。它整理笔记、把请求转交给解决方案架构师，让负责人可以专注于客户。
财务场景：Work帮团队寻找来源数据、移入Excel或Google Sheets、进行对账、建立简报并核实结果，把月结和预测工作从数天缩短到数小时。
个人场景：有用户让Work分析一个月结预算差异、把来源材料转化为营销活动简报、或准备销售会议——可以跟进进度、回答问题、改变方向、批准重要动作。
PC Market的测试者让Work编排2026年夏季日本动画新作追看日程表，从指定网站筛选超过70部新番，制作用于最早时间追看最多集数的日程表。结果发现Work“非常熟悉用户平时会做什么事情”，会主动提示可能想做的事情。
四、几个不能忽略的短板
第一，额度消耗快。 几个复杂任务就能把Plus的月度额度跑完。Work适合“偶尔派一次大活”，不适合日常高频使用。
第二，权限安全存疑。 在“操作前需审批”模式下依然不请求权限确认就直接修改文件。对于涉及敏感文件的操作，目前的风险不可忽视。
第三，信息准确性的边界。 即使是SOTA模型做的攻略也不能全信——测试中ChatGPT挖过一个“让你进不了门”的坑。
第四，桌面端体验争议。 新版ChatGPT应用以Codex和Work的智能体任务取代了大量原有的ChatGPT桌面功能。有用户直言：“OpenAI把ChatGPT桌面应用掏空了，就为了给Codex和Work腾地方”。
五、值不值？看你在什么场景用
如果你是知识工作者——经常需要在多个应用间搬运信息、做调研整理、出报告出PPT——Work能帮你把“搬砖”的时间省下来，让你把精力放在“验收”和“决策”上。
如果你只是日常聊天或轻量问答——Work对你来说可能有点“大材小用”，而且它会吃掉你本来用于聊天的额度。
如果你处理敏感文件——建议先等等，等OpenAI把权限审批的问题修复了再说。
ChatGPT Work的真正价值，不是它比Claude Cowork强多少，而是OpenAI把“能干活”的AI Agent塞进了全球近10亿用户的ChatGPT里。过去只有开发者能用Codex做的事，现在普通打工人用自然语言也能完成了。从“问问题”到“派任务”，这个转变本身，可能比任何一个单项测试的成绩都更重要。
