又一家机器人公司闯进了“具身智能”这道AI最硬的题——怎么让模型学会干那些从没人专门教过它的活儿。

各家打法五花八门：有人啃上百万条网络视频，有人跑计算机仿真，有人给手套嵌传感器、采集真人动作。而周一走出隐身状态的Enigma，选了一条根本不同的路：它不死磕模型能力本身，而是去研究人和机器到底怎么打交道。

为这趟旅程备好盘缠的，是一笔7100万美元的种子轮，由Index Ventures与Ribbit Capital领投，Conviction Partners的Sarah Guo跟投。OpenAI、Anthropic、DeepMind、xAI等AI领域的个人投资者也参与了本轮融资。这家成立还不满一年的初创，已经成为物理AI领域规模最大的种子轮之一。

一、两位“外行”创始人，组了一支天才队

Enigma的两位联合创始人，是一对发小般的搭档。

乔纳森·雅各比曾被称作微软史上最年轻的员工——由Wiz创始人阿萨夫·拉帕波特亲自招入。他与盖尔·尼夫的缘分，始于少年时一同征战黑客竞赛，后在以色列精锐的8200部队里并肩做网络安全研究。

去年两人决定合伙创业时，特意挑了机器人这块自己并不内行、却公认藏着科技界最迷人未解题的领域。他们从以色列技术圈里拢来一群“最聪明的朋友”——顶级AI实验室出身者、数学奥赛金牌、甚至几个被说动辍学放弃博士项目的狠角色。

Index Ventures合伙人Shardul Shah看中的恰恰是这股“外来者”的劲：“圈内人或许会从遥操作或灵巧性起步，Enigma却从一个很不一样的地方发问——终极体验该是什么样？ ”

二、不是造更强的机器人，而是造更直觉的交互

在雅各比眼里，人和机器人的互动本该不费吹灰之力。他举了个扎心的例子：要是洗个碗得先花15分钟跟机器人交代每样东西该放哪儿，谁都会甩一句“算了我自己来”——而当下，哪怕最厉害的模型，也还卡在这一点上。

他相信，摆弄机器人终该像拧汽车音量旋钮般直觉。没人乐意用百分比去调音量，却根本不知道结果是太响还是太轻。

为了找到这个“音量旋钮”，Enigma正在发起一场大规模在线实验：全球任何人都能上网，和它那100多台自研AI机器人现场互动。

这些机器人栖身在位于以色列与加利福尼亚的机库里，能执画笔作画、能持剑互搏、也能拎起烧瓶调配液体做简易化学实验。从机械臂到它们底下的模型，都是Enigma自己从零一手搭起来的。

公开测试会评估人们与机器人沟通的种种路径——是敲文字、发语音，还是甩一段视频当示范，又或者干脆点按、拖拽。

三、硬件无关策略：用更少数据适配更多机器

Enigma的野心不止于造自己的机器人。公司采用硬件无关策略，其基础模型可适配不同制造商的机器人设备。客户仅需使用通常所需的一小部分训练数据，即可将模型适配到新机器。

这直击了AI驱动机器人开发的主要痛点：传统方式需通过大量录像教导AI，数据采集成本高昂，有时甚至需搭建模拟生产线。减少训练数据需求，意味着降低部署成本并缩短周期。

四、商业模式还是个“谜”，但已牵手医疗、物流、娱乐

至于Enigma这家公司自己的商业模式，眼下仍和它的名字一样——谜（Enigma）。

雅各比虽不肯披露具体落地场景，却透露已与医疗、物流、娱乐领域的企业牵手合作。资金将用于扩大研究和工程团队、提升算力基础设施并增加真实环境部署。

这家没有产品、没有收入、以一场在线实验作为启动策略的公司，用7100万美元的种子轮证明了投资人押注的是团队，而不是路线图。

雅各比说：“我们相信，AI的下一章是超越聊天机器人和屏幕，进入能够理解、适应并在物理世界中运行的系统。”

至于让互联网用户在机库里跟机器人击剑，到底能产出一个突破性的交互界面，还是一个昂贵的研究项目——这7100万美元，就是用来回答这个问题的。