
产品定位
由清华大学团队支持发起,致力于构建开放、可扩展的大规模预训练语言模型生态系统。
核心定位为面向研究与应用的开源模型库与工具集,聚焦降低大模型研发门槛,推动中文语境下AI技术的普惠化与可持续发展。
上线初衷是响应国内对自主可控、安全合规大模型基础设施的需求,提供从模型下载、微调到部署的一站式支持。
服务方向涵盖学术研究、产业落地、开发者实践三大领域,核心价值在于实现高质量中文模型资源的标准化共享与高效协同开发。
支持多模态、多任务、多语言适配,强化本土化语料训练能力,提升模型在中文场景下的理解与生成表现。
全平台使用渠道
手机端:暂无独立App,可通过网页端或小程序访问部分轻量功能;
电脑客户端:支持主流操作系统(Windows/macOS/Linux),提供命令行工具与集成开发环境插件;
网页端:官网 openbmb.org 提供模型检索、文档查阅、在线推理演示及社区互动入口;
小程序:微信生态内嵌轻量级模型查询与交互工具,适合快速试用与教学展示;
生态内嵌:已接入多个国产算力平台与AI开发框架(如PaddlePaddle、MindSpore),支持在自有平台中调用模型服务,实现跨平台统一管理与部署。
所有渠道均支持账号同步与项目数据云端备份,保障跨端一致性体验。
核心功能
对话问答
支持基于大模型的多轮对话系统构建,具备上下文记忆与意图识别能力;
集成常见问答模板库,适用于客服机器人、智能助手等场景;
提供对话流编排工具,支持自定义逻辑判断与分支跳转。
内容创作
内置多种文本生成模板(新闻摘要、公文写作、创意文案、剧本撰写);
支持风格控制(正式/口语/幽默)、长度调节与关键词引导生成;
可结合用户输入进行实时润色与改写,提升输出质量。
办公提效
提供自动化文档处理能力:会议纪要提取、邮件草拟、报告结构生成;
支持表格数据解读与自然语言转SQL查询;
一键生成PPT大纲并关联内容建议,加速汇报材料制作流程。
图像多模态
集成多模态模型版本,支持图文描述生成、视觉问答(VQA)与图像内容理解;
可对图片进行语义标注、标签提取与跨模态检索;
支持图像+文本联合推理,适用于教育、医疗、设计等领域辅助分析。
编程开发
提供代码补全、注释生成、错误诊断与重构建议功能;
支持多种编程语言(Python、Java、C++、JavaScript等)上下文感知生成;
内置代码规范检查模块,自动匹配企业级编码标准。
学习教育
构建个性化学习路径推荐系统,依据知识点掌握情况动态调整内容推送;
支持题库自动出题、错题解析与知识点溯源;
提供教学辅助工具,帮助教师生成教案、习题与测评试卷。
生活服务
智能日程提醒、行程规划建议与出行信息整合;
基于用户习惯的饮食建议与健康记录分析;
提供本地化生活服务推荐(如餐饮、交通、政务办事指南)。
特色功能
中文专属优化模型系列:推出ChatGLM、BloomZ、Qwen-Mini等针对中文语境深度调优的版本,显著提升中文理解准确率与表达流畅度;
零样本迁移能力:通过少量示例即可完成新任务适配,无需大规模微调,极大降低部署成本;
模型版本对比与评测面板:内置可视化对比工具,支持不同模型在相同测试集上的性能打分与结果差异分析;
私有化部署套件:提供完整容器化部署包与权限管理系统,满足金融、政务等高安全需求场景;
社区共建机制:设立模型贡献激励计划,鼓励开发者上传、验证与优化模型,形成良性生态循环。
产品优势+适用人群
产品优势:
强本土化适配:模型训练数据以中文为主,覆盖广泛语料来源,显著优于通用英文模型在中文任务中的表现;
极致使用体验:界面简洁直观,支持一键部署、拖拽式流程配置,新手也能快速上手;
透明资费模式:所有基础模型免费开放,仅对高级服务(如定制训练、私有化部署)收取合理费用,无隐性收费;
强大生态集成能力:兼容主流国产框架与硬件平台,可在华为昇腾、寒武纪、百度飞桨等环境中无缝运行;
功能体验持续迭代:每月更新模型版本与功能模块,紧跟前沿趋势,保持长期可用性;
安全合规保障:严格遵循国家数据安全法规,所有模型训练与推理过程均可审计,杜绝敏感信息泄露风险。
适用人群:
科研机构与高校师生:用于自然语言处理、人工智能方向的研究实验与论文验证;
企业AI团队:作为内部智能系统的基础模型,快速搭建客服、内容生成、数据分析等应用;
独立开发者与极客玩家:利用开源模型打造个性化AI应用,参与社区共创;
教育从业者:辅助教学设计、作业批改、学生辅导与课程资源生成;
政府与公共事业单位:应用于政策解读、政务服务问答、公众舆情分析等场景,提升公共服务智能化水平。
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