7月31日，华为正式兑现了六月在开发者大会上许下的承诺——开源盘古5050亿参数的openPangu-2.0-Pro模型（模型权重、基础推理代码）及技术报告正式开源上线。开源盘古openPangu是华为开源AI模型品牌，致力于通过昇腾原生训练与推理技术，为业界用好昇腾提供最佳实践参考。

505B参数、512K上下文，一个为昇腾而生的MoE模型

openPangu-2.0-Pro是基于昇腾NPU训练的大规模混合专家（MoE）语言模型，参数规模约505B，每token激活参数规模约18B，支持512k上下文长度，训练数据总量约34T tokens。后训练阶段完成了快慢合一微调（SFT）、多专项强化学习（RL），并通过在线蒸馏（OPD）完成能力合一。

在模型架构上，Pro版本实现了全面升级：

Attention架构：沿用高效MLA，并采用DSA+SWA独立分层混合架构，层配比为1:2。SWA层负责局部窗口建模，DSA层负责稀疏全局聚合，在保持精度的同时显著降低长序列推理的计算、显存与访存开销。

拓扑架构：将传统残差连接升级为4支流mHC架构，提升表征多样性与泛化能力。

自投机模块：采用3头MTP架构，一次额外预测3个token，显著提升模型的推理速度。

优化器：训练中采用Muon优化器，获得更快的收敛速度。

早在6月30日，920亿参数的轻量版openPangu-2.0-Flash模型已率先开源。Pro版本是华为开源盘古2.0系列的旗舰之作。

余承东的“字典里没有第二”

在今年6月的华为开发者大会HDC 2026主题演讲中，华为常务董事、终端BG董事长余承东正式发布了开源盘古openPangu 2.0。他在现场放出豪言：“在我余承东的字典里，没有第二，只有第一。”他宣布，openPangu 2.0计划从6月30日起陆续开源7大组件，包括业界常规开源的模型结构、模型权重、技术报告和推理代码四项，以及华为额外新增开源的预训练代码、后训练代码、训练算子——几乎把大模型的核心技术全部开放了。

对于Pro版本总参数只有505B而非更大规模，余承东曾解释称，算力大量支持了国内其他企业的需求，自己留的数量有限；此外，AI算力成本非常高，华为更聚焦时延和吞吐率的提升。这是华为在算力资源有限的情况下，选择了一条更务实的道路——不盲目追求参数规模，而是把昇腾的效率做到极致。

为昇腾生态打造“最佳实践参考”

openPangu-2.0-Pro的更大意义在于，它不是华为自用的模型，而是一份给整个昇腾生态的“使用说明书”。

据此前报道，openPangu 2.0模型更亲和昇腾算力，单卡吞吐率可达其他业界主流开源模型的2倍。华为通过开源模型权重、推理代码、技术报告乃至预训练和后训练代码，让全球开发者都能在昇腾NPU上跑通一个大模型的全流程——从训练到推理，从微调到部署。

这正是华为一贯的生态策略：先让更多人用上昇腾，再通过规模效应把成本降下来。开源盘古不是为了卖模型，而是为了让昇腾成为开发者真正能用的算力底座。

华为方面表示，诚邀全球开发者、企业伙伴及研究人员下载使用，或访问华为云MaaS模型即服务平台在线体验。目前，openPangu-2.0模型相关组件已陆续上线开源平台。当你把模型权重、推理代码、预训练代码、后训练代码、技术报告全部开放时，你给开发者的不只是一个模型，而是一整套在昇腾上训练和部署大模型的“标准作业程序”。这或许比模型本身更值钱。